摘要： 2020年5月山东共出现13次强对流天气过程，其中8次出现冰雹，共15市（93.8%）81站（65.9%）出现降雹，单站最大降雹次数为4次。10次出现10级以上雷暴大风，5次出现短时强降水，强对流次数之多、范围之广、强度之大、灾害之重为近10年少见。其中，“5 ·17”强对流天气过程最为剧烈，其冰雹范围之广非常罕见，最大冰雹直径为4.5 cm，最大风速达36.6 m ·s-1（12级），最大雨强达56.9 mm ·h-1。利用欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF）第五代大气再分析数据集（ECMWF Reanalysis v5，ERA5）和加密自动气象观测站、多普勒天气雷达、闪电定位等资料，对2020年5月山东强对流天气特点及强对流多发的原因进行分析，并以“5 ·17”强对流天气过程为例，对雷达回波特征和风暴内的垂直运动进行剖析。结果表明：（1）副热带高压强度偏强，一方面有利于其外围的西南暖湿气流到达山东，另一方面阻挡西风带系统，导致前倾槽强度偏强，长时间维持在山东上空；500 hPa异常偏强的暖高压脊前西北气流携带的冷空气叠加在850 hPa偏强的暖温度脊上空，造成山东上空长时间为位势不稳定大气层结。（2）在上述有利的天气背景下，山东上空水汽充沛，对流有效位能偏大，冀鲁豫3省交界处气旋式辐合偏强，鲁中地区稳定存在一条辐合线，容易触发产生强对流天气，造成山东5月强对流天气频发。（3）对流风暴高度组织化、区域性的超级单体群以及一条长度超过500 km的强飑线是造成“5 ·17”强对流的直接原因，对流风暴内部的上升速度高达28 m ·s-1。
摘要： 海洋一号C卫星（HY-1C）搭载的海岸带成像仪（coastal zone imager，CZI）为满足大幅宽成像需求，采用双相机组合成像，每台相间使用2片4色电荷耦合光敏元器件（charge-coupled device，CCD）拼接。从严密几何成像模型出发，对相机成像过程中存在的系统误差进行分析，采用一种基于探元指向角的几何定标模型，并结合CZI相机设计特点与几何特性，设计出一套针对HY-1C/CZI的几何定标方案。首先利用CZI参考基准波段影像与高精度参考影像进行绝对几何定标，采用分步迭代的方法对参考基准波段影像内外定标参数进行解算，其次进行波段间相对几何定标，最后得到所有波段影像的几何定标结果。实验结果表明，经在轨几何定标后，平面无控定位精度优于5个像元，影像几何质量得到明显改善，说明所采用的定标模型和方案合理有效。
摘要： 选取2012年4月14日的一次存在东西2片雾区的黄海春季海雾为研究对象，借助WRF（Weather Research and Forecasting）模式，采用循环3DVAR（3-Dimensional Variational）数据同化方案，考虑了湿度控制变量的背景误差协方差CV6，进行了AIRS（Atmospheric Infrared Sounder）卫星温度与湿度廓线数据的同化试验，并基于同化试验结果探讨了此次海雾的形成机制。同化试验结果表明：同化 AIRS 卫星温度与湿度廓线数据后，模式能成功再现海雾的形成过程，特别是东西2片雾区之间的晴空区的存在，这归功于AIRS数据的同化能够显著改善海上大气边界层的温湿结构、影响海雾的低层高压的范围与强度；机制分析揭示：东西2片雾均为典型的平流冷却雾，但二者厚薄和气团来源不同；海上高压控制黄海西岸陆地的暖空气入海，受低海温的冷却作用降温先形成逆温层，然后逆温层底部生成了较薄的西侧雾区；来自黄海中部的空气向东北移动至朝鲜半岛西部海域，高压下沉增温形成一个顶部较高的稳定层，从而生成较厚的东侧雾区；高压中心下沉区内，近海面风速小使得机械湍流弱，空气增温与海温暖舌共同作用下使得近海面气海温差小，海雾无法生成导致了晴空区的存在。
摘要： 2015年11月5—8日发生的一次江淮气旋具有与以往过程不同的特征，发生时间晚、路径偏北东移、途经山东半岛后又南折，导致山东半岛连续降水36 h，降水时段内累积降水量最大接近50 mm。为揭示上述特点的成因，利用FNL（Final Analysis Data of Global Forecast System）再分析数据进行了天气形势分析，结果表明：副热带高压位置偏北且强度较强是导致气旋过程发生时间偏晚、路径偏北东移的重要原因，而副热带高压的异常变化与2015年强厄尔尼诺事件有很强的关联性。借助WRF（Weather Research and Forecasting）数值试验探究了气旋过程路径偏北又南折的原因，发现：1）黄海的高海温有利于海面水汽通量向上输送，积云对流加强，潜热释放促进江淮气旋增强发展；高空西南气流对增强气旋的控制较弱，导致气旋没有一直向北移动，中途发生南折。2）黄海南部海温较北部偏高约4 ℃，低空大气南、北部之间形成的能量锋区对江淮气旋的南折有指向作用；同时对流层低层偏北风的存在以及副热带高压的短时南撤为气旋的南折提供了动力环境。
摘要： 为了提高对黄渤海海雾天气海面大气水平能见度（以下简称“能见度”）的数值预报能力，利用黄渤海23个沿岸和岛屿测站2013—2017年雾天的地面观测数据，构建了基于湿度信息的能见度算法（A-F算法），并将之应用于黄渤海海雾的能见度数值预报。结果表明，与常用的根据模式预报的云水含量诊断能见度的SW算法（Stoelinga and Warner，1999）相比，A-F算法表现更优，尤其可以诊断出被SW算法漏报的能见度为1～3 km的轻雾，说明A-F算法对黄渤海海雾天气能见度的数值预报具有一定应用价值。若将来加入浮标与船舶观测数据，可以进一步改进A-F算法能见度公式的具体形式；依据本文构建A-F算法的思路，可以发展适合其他海域的海雾天气能见度诊断公式。
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