海洋气象学报  2020, Vol. 40 Issue (3): 27-36  DOI: 10.19513/j.cnki.issn2096-3599.2020.03.004
0

引用本文  

刁秀广, 张磊, 孟宪贵, 等. 两次强降水风暴双偏振参量特征分析[J]. 海洋气象学报, 2020, 40(3): 27-36. DOI: 10.19513/j.cnki.issn2096-3599.2020.03.004.
DIAO Xiuguang, ZHANG Lei, MENG Xiangui, et al. Analysis on characteristics of dual-polarization parameters of two heavy precipitation storms[J]. Journal of Marine Meteorology, 2020, 40(3): 27-36. DOI: 10.19513/j.cnki.issn2096-3599.2020.03.004. (in Chinese)

基金项目

山东省气象局重点科研项目(2019sdqxz01)

作者简介

刁秀广,男,研究员级高级工程师,主要从事天气雷达应用研究工作,radardxg@126.com.

文章历史

收稿日期:2020-01-28
修订日期:2020-06-14
两次强降水风暴双偏振参量特征分析
刁秀广 , 张磊 , 孟宪贵 , 万明波 , 吕游     
山东省气象台,山东 济南 250031
摘要:基于济南S波段双偏振多普勒天气雷达探测数据,结合探空和地面实况资料,对2019年同一区域两次强降水风暴双偏振参量特征进行分析。结果表明:1)两次对流性强降水发生在弱垂直风切变环境下,具有较强的对流有效位能,低层湿度较大,0 ℃层高度较高,利于短时强降水的产生。2)两次强降水风暴都具有低质心热带降水特征,45 dBZ以上的强回波区主要位于环境0 ℃层高度之下。3)风暴低层强回波区都对应大的差分反射率因子ZDR和比差分相位KDPZDR≥0.5 dB,KDP≥0.5°·km-1,相关系数CC≥0.95;反射率因子在50~54 dBZ之间,对应的KDP>1.0°·km-1CC≥0.97,ZDR适中,是两次强降水风暴导致高强度降水的主要双偏振参量特征。4)两次强降水风暴ZDR柱和KDP柱高度存在明显差异,7月27日强降水风暴前侧出现ZDR柱和KDP柱,高度接近-10 ℃层高度,8月10日强降水风暴ZDR柱和KDP柱略高于0 ℃层高度,ZDR柱高度对雷暴强度具有指示作用。
关键词强降水    双偏振参量    ZDR    KDP    
Analysis on characteristics of dual-polarization parameters of two heavy precipitation storms
DIAO Xiuguang , ZHANG Lei , MENG Xiangui , WAN Mingbo , LÜ You     
Shandong Meteorological Observatory, Jinan 250031, China
Abstract: Based on the S-band dual-polarization Doppler weather radar data of Jinan, combined with sounding and surface meteorological observation data, the characteristics of dual-polarization parameters of two heavy precipitation storms that occurred in the same area in 2019 are analyzed. The results are shown below. 1) The two convective precipitation processes occur in a favorable environment with weak vertical wind shear, strong convective available potential energy, high humidity in the lower layer, and high 0 ℃ layer, which are conducive to the occurrence of short-time precipitation. 2) The two heavy precipitation storms are characterized by low-centroid tropical rainfall, and the zone of high reflectivity above 45 dBZ is mainly located below the 0 ℃ layer of the environment. 3) The zone of high reflectivity in the lower layer of the storm corresponds to large ZDR and KDP values with ZDR equal to or higher than 0.5 dB, KDP equal to or higher than 0.5°·km-1, and CC equal to or higher than 0.95. The main dual-polarization parameters of high-intensity precipitation are featured by reflectivity between 50 dBZ and 54 dBZ, KDP higher than 1.0°·km-1, CC equal to or higher than 0.97, and moderate ZDR between 0.5 dB and 2 dB. 4) There is a significant difference in the height of ZDR columns and KDP columns during the two heavy precipitation storms. The ZDR column and KDP column appear in front of the heavy precipitation storm with the height approaching the -10 ℃ layer on 27 July, while the ZDR column and KDP column are slightly higher than the 0 ℃ layer on 10 August. The height of ZDR column has an indicative effect on the intensity of thunderstorm.
Key words: heavy precipitation    dual-polarization parameter    ZDR column    KDP column    
引言

双线偏振多普勒天气雷达通过发射水平和垂直两路电磁波信号,不仅可以探测到气象目标物水平极化基本反射率因子Z、平均径向速度V及速度谱宽W等信息,还可以获得差分反射率因子(ZDR)、相关系数(CC)、差分相移(ΦDP)及其导出量比差分相位(KDP)等双偏振参数。国外大量研究表明,不同尺寸和不同相态的气象目标物对应不同的双偏振参数特征值,对这些参数特征值进行细致分析与模糊逻辑运算,可以进一步识别降水粒子的相态分布以及降水类型等[1-9]。对于满足瑞利散射的气象目标物粒子,ZDR大小取决于粒子的大小和形态,球形粒子ZDR为0 dB;长轴呈水平状态的椭球粒子ZDR为正,长轴呈垂直状态的椭球粒子ZDR为负;液态雨滴随着直径的增大ZDR也增大,ZDR大小与粒子浓度无关。KDP随着雨滴直径的增大而增大,同时对雨滴浓度也较为敏感。长轴呈水平状态的雨滴浓度越高KDP越大,KDP与纯雨水的降水率几乎呈线性关系。因此,KDP可很好地反映雷达取样体积内的液态含水量,可用来反演强降雨的雨强。CC与雷达取样体积里粒子种类、形状或轴取向有关,粒子种类多或粒子形状多样性会导致CC降级,对于纯净的雨滴,CC>0.98,地物、昆虫、鸟类等非气象目标物一般CC<0.7。

国外一些观测分析表明,强风暴特别是超级单体风暴在环境0 ℃层高度以上通常会出现ZDR柱和KDP[10-18]ZDR柱与强上升气流区相对应,ZDR柱的高度与上升气流存在正相关关系,ZDR柱的高度可以作为判别风暴强度的指标之一。TUTTLE et al.[19]对一次强降水风暴的ZDR柱分析表明,25~30 m·s-1的上升气流速度与成熟的ZDR柱密切相关,上升气流减弱与ZDR柱收缩同时发生。CONWAY and ZRNIĆ [20]对超级单体风暴ZDR柱分析发现,融化层之下,ZDR柱由大雨滴组成,融化层之上ZDR柱包含由过冷却雨滴、水包膜的冰粒子、湿的扁球结构和球形结构冰粒组成的混合物。KUMJIAN et al.[21]模拟分析认为,成熟阶段ZDR柱低层(0 ℃层以下高度)主要是大的雨滴,0 ℃层之上随着高度的增大,依次以冻雨滴、冰雹粒子为主。

国内在双偏振天气雷达数据质量控制、强风暴结构及业务应用方面也做了大量研究工作[22-31],取得了一些研究成果。张羽等[32]对一次短时强降水过程的双偏振参量分析表明,1 h雨量大于50 mm降水对应的ZDR平均值在1.25~1.66 dB之间,KDP的平均值在0.80~1.48°·km-1之间,CC平均值都在0.95以上。荀爱萍等[33]对不同雨强偏振参量分析表明,暴雨以上量级降水的反射率因子Z范围为40~60 dBZ,ZDR范围为1.0~4.0 dB,KDP范围大部分在1.0~4.0°·km-1,不同强度的降水CC差别不大。

本文基于济南CINRAD/SA双偏振天气雷达资料,结合地面实况资料,对2019年7月27日和8月10日两次对流性强降水风暴双偏振参量特征进行了分析,目的是初步了解强降水风暴低层、中层及垂直结构上的双偏振特征量,希望对强降水的微物理特征、降水量反演及相关预警业务有所启示。

1 天气实况与环境物理量

受西风槽和副热带高压边缘影响,2019年7月27日午后至夜间,鲁西北西部、鲁中西部和鲁南地区出现分散性强降水天气,12:00—20:00(北京时,下同)累计降水量见图 1a。有1个国家级气象观测站(以下简称“国家站”)和21个区域气象观测站(以下简称“区域站”)累计降水量超过50 mm,最大降水量97.1 mm,出现在茌平菜屯区域站,小时最大雨量71.9 mm, 也出现在菜屯区域站(14:00—15:00)。

图 1 2019年7月27日12:00—20:00(a)和8月10日00:00—08:00(b)累计雨量 Fig.1 Cumulative precipitation from 12:00 BST to 20:00 BST 27 July (a) and from 00:00 BST to 08:00 BST 10 August(b) 2019

受西风槽和低层切变线影响,2019年8月10日凌晨至08时,鲁西北地区出现强降水天气,局部大暴雨,鲁西南地区局部出现暴雨,10日00:00—08:00累计雨量见图 1b。11个国家站雨量达到50 mm以上,其中2个站达到100 mm以上,最大139.1 mm,出现在高唐国家站;115个区域站雨量达到50 mm以上,其中28个站达到100 mm以上,最大171.4 mm,出现在高唐县姜店区域站;最大小时(整点)降水量64.2 mm,也出现在姜店区域站(04:00—05:00)。

章丘探空数据(图 2)表明,7月27日08:00,CAPE值为1 155 J·kg-1(降水区茌平站11:00露点与气温订正后数据为3 900 J·kg-1),K指数较小(21 ℃),0~6 km垂直风切变较弱(9.7 m·s-1),低层相对湿度较小,972、925和850 hPa比湿分别为19.3、14.9和8.0 g·kg-1,0 ℃、-10 ℃和-20 ℃层高度分别是5.2、7.0和8.8 km。8月9日20:00,CAPE值较强(2 677 J·kg-1),K指数较大(38 ℃),0~6 km垂直风切变较弱(8.6 m·s-1),低层相对湿度较大,中层以上较干,973、925和850 hPa比湿分别为20.5、18.0和15.3 g·kg-1,0 ℃、-10 ℃和-20 ℃层高度分别是5.4、7.1和8.7 km。对比可知,两次强降水发生在弱垂直风切变环境下,具有较高的0 ℃高度,且0 ℃、-10 ℃和-20 ℃层高度差别不明显;7月27日强降水天气K指数明显较低,湿层厚度和低层绝对湿度也偏低,但CAPE值明显大于8月10日。

图 2 2019年7月27日08:00(a)和8月9日20:00(b)章丘探空 Fig.2 Sounding diagram from Zhangqiu Station at 08:00 BST 27 July (a) and 20:00 BST 9 August (b) 2019

两次强降水过程都在肖庄区域站产生强降水,而且最大小时降水量大致相当。7月27日肖庄站累计雨量70.8 mm,14:00—15:00肖庄站出现67.6 mm的强降水,14:26—15:50,分钟降水量基本在1.5 mm以上,最大为2.5 mm。8月10日肖庄站累计雨量为137.1 mm,02:30—03:30肖庄站出现67.1 mm的强降水,02:33—02:43分钟降水量在1.5 mm以上,最大为3.0 mm。因此,选择肖庄站作为参考站点对两次强降水风暴进行分析(肖庄站与济南雷达站和章丘探空站的位置关系见图 1)。

2 7月27日强降水风暴双偏振参量特征分析

7月27日表现为分散性强降水,对流单体也表现为空间上的相对孤立和时间上的不连续性。济南雷达观测表明,12:30前后茌平东北部至临清东南部一带有对流触发,移动缓慢。13:20前后对流单体合并,发展成团状对流风暴,并缓慢向东南方向移动,主要影响临清、茌平、东阿及平阴一带。

2.1 平面位置显示(PPI)产品特征

图 3是7月27日14:25济南1.5°和6.0°仰角水平极化反射率因子(Z)、差分反射率(ZDR)、相关系数(CC)和比差分相位(KDP)产品,1.5°仰角肖庄站上空对应的高度约1.9 km,6.0°仰角肖庄站上空对应的高度约6.7 km,接近环境-10 ℃层(7.0 km)高度。

图 3 7月27日14:25济南雷达1.5°仰角Z(a1,黑色实线为45 dBZ等值线)、ZDR(a2,点状曲线为KDP=1.1°·km-1等值线)、CC(a3)、KDP(a4,点状曲线为1.1°·km-1等值线)和6.0°仰角Z(b1,蓝色实线为45 dBZ等值线)、ZDR(b2)、CC(b3)、KDP(b4)产品 Fig.3 Products of Z (a1, black solid line for isoline of 45 dBZ), ZDR (a2, dotted curve for isoline of KDP being 1.1°·km-1), CC (a3), and KDP (a4, dotted curve for isoline of 1.1°·km-1) at 1.5° elevation and Z (b1, blue solid line for isoline of 45 dBZ), ZDR (b2), CC (b3), KDP (b4) at 6.0° elevation from Jinan radar at 14:25 BST 27 July 2019

风暴低层肖庄站周围存在Z≥45 dBZ的强回波(图 3a1),以肖庄站所在径向为参考,南部回波强度大于北部,北部在45~51 dBZ之间,南部在45~57.5 dBZ之间。强回波区对应的ZDR差别明显(图 3a2),肖庄站北部明显小于南部,北部基本在0.5~2 dB之间,南部基本在2 dB以上。强回波区对应的CC在0.94~0.99之间(图 3a3),肖庄站南部CC略偏低。强回波区对应KDP值较大,基本在0.5~2.5°·km-1之间(图 3a4),最大为3.1°·km-1KDP>1.0°·km-1的区域位于肖庄站以北(图 3a4中点状曲线为1.1°·km-1等值线),且与ZDR较小的区域相对应(图 3a2)。

综合相关研究[4-5, 8-11],对于纯粹的降雨,ZZDR对雨滴大小较为敏感,大的雨滴导致大的ZZDR,而KDP对雨滴浓度较为敏感,强降雨具有大的KDP。因此,肖庄站南侧雨滴直径偏大,从而导致该区域Z偏强,ZDR明显偏大。KDP大值区与ZDR偏小区域相对应,同时该区域Z≥50 dBZ,说明该区域雨滴直径相对偏小而浓度较高,从而导致大的降雨强度。肖庄站在14:26—15:50期间分钟降水量基本在1.5 mm以上,肖庄站附近Z在50~52 dBZ之间(图略),ZDR在0.5~1.7 dB之间(图略),CC在0.975~0.990之间(图略),KDP在1.7~2.5°·km-1之间(图 3a4下方,分别是14:31、14:38、14:45肖庄附近KDP)。低层反射率因子50~52 dBZ,同时具有较大的KDP值(1.5°·km-1以上),大的CC和适当的ZDR(0.5~2.0 dB)是肖庄站产生24 min左右的高强度降水(分钟降水量超过1.5 mm)的主要特征。

风暴中层(6.0°仰角产品)肖庄站上空存在45 dBZ以上的强回波区(图 3b1),肖庄站东侧更强,在55~61 dBZ之间。强回波区对应的ZDR在肖庄站东侧存在1~2 dB的大值区,其他区域ZDR较小(图 3b2)。强回波区对应的CC在0.88~0.99之间(图 3b3),肖庄站东侧CC明显偏低,最小为0.88。强回波区对应的KDP值存在1.1~2.8°·km-1的大值区(图 3b4)。

0 ℃层高度以上ZDR选取1 dB为阈值,肖庄站东侧上空6.7 km高度(略低于-10 ℃层高度)出现的ZDR大值区即为ZDR柱。KDP选取1°·km-1为阈值,肖庄站上空KDP大值区即为KDP柱。根据相关研究[10-18]ZDR柱的出现表明该区域为强上升气流区,强上升气流可以将一定数量直径稍大的冰粒子、或包有水膜的冰粒子、或液态粒子带到环境-10 ℃层高度附近,从而导致大的ZZDRKDP值,不同相态粒子同时存在,导致CC明显偏低。

2.2 垂直剖面图(VCS)产品特征

图 4是7月27日济南雷达14:31 ZKDPZDRCC的垂直剖面图(VCS)产品,剖面沿径向263°(经过肖庄站上空,肖庄距离雷达站约60 km),蓝色直线是0 ℃层高度,图 4c右上是ZDR柱放大后的局部图片。可以看出,强回波区(Z≥45 dBZ)大部分位于0 ℃层高度以下,具有低质心热带降水型特征,同时,距离雷达55~59 km处45 dBZ以上强回波伸展到较高的高度,顶部达到9.0 km,50 dBZ回波顶部达到7.8 km,超过-10 ℃层高度(7.0 km)。对应的KDPZDR垂直分布与强回波(Z)垂直分布类似,45 dBZ回波区对应的ZDR基本在0.5 dB以上,KDP在0.5°·km-1以上,CC基本在0.95~0.99之间(肖庄站近地面小于0.9的CC为地物杂波干扰,降水期间一直存在地物干扰)。ZDR剖面(图 4c)0 ℃层高度以上存在大值区(ZDR≥1.5 dB,VCS产品使用了数据内插,ZDR大值区以1.5 dB为阈值,PPI上ZDR大值区以1.0 dB为阈值)即ZDR柱,1.5 dB高度伸展到6.4 km,略低于-10 ℃层高度。KDP剖面(图 4b)0 ℃层高度以上存在大值区(VCS上以1.5°·km-1为阈值)即KDP柱,1.5°·km-1的顶部伸展到7.4 km,略高于-10 ℃层高度,2.0°·km-1的顶部伸展到6.0 km,略高于0 ℃层高度。

图 4 2019年7月27日14:31济南雷达Z(a)、KDP(b)、ZDR(c)和CC(d)产品垂直剖面图 Fig.4 Vertical cross section of Z (a), KDP (b), ZDR (c), and CC (d) from Jinan radar at 14:31 BST 27 July 2019

PPI产品和VCS产品都可以分析出强降水风暴存在较高的ZDR柱,即较强的上升气流和明显的上冲云顶,强上升气流的出现与维持对强降水风暴的发展与维持至关重要,同时导致局部反射率因子质心较高,由于重力拖曳作用,下沉气流强度也较强,致使肖庄站在14:28出现极大风速为21.8 m·s-1的大风天气。

3 8月10日强降水风暴双偏振参量特征分析

8月10日表现为区域性对流强降水,对流风暴表现为线状对流云带,西南—东北向分布,在山东西北部造成西南—东北向强降雨区。济南雷达观测表明,8月10日00:00—00:30,聊城市区南部至菏泽东明一带有对流不断激发,01:00前后形成西南—东北向带状回波,02:00前后北端发展到德州平原一带,南北长度约200 km,05:30之后减弱。回波带上对流单体向北偏东方向移动,对流单体移动方向与带状走向夹角较小,某一地点经历降水影响时间较长,具有明显的“列车效应”。

3.1 平面位置显示(PPI)产品特征

图 5是8月10日02:31济南雷达1.5°和4.3°仰角ZZDRCCKDP产品。1.5°仰角肖庄站上空对应的高度约1.9 km,4.3°仰角肖庄站上空对应的高度约4.9 km,低于0 ℃层高度(5.4 km)。

图 5 2019年8月10日02:31济南雷达1.5°仰角Z(a1)、ZDR(a2)、CC(a3)、KDP(a4)和4.3°仰角Z(b1)、ZDR(b2)、CC(b3)、KDP(b4)产品 Fig.5 Products of Z (a1), ZDR (a2), CC (a3), and KDP (a4) at 1.5° elevation and Z (b1), ZDR (b2), CC (b3), and KDP (b4) at 4.3° elevation from Jinan radar at 02:31 BST 10 August 2019

风暴低层45 dBZ强回波区(图 5a1,黑色实线为45 dBZ等值线)呈西南—东北向带状分布,强回波区对应的ZDR在0.5~3.8 dB之间(图 5a2),反射率因子梯度大值区(回波带东侧边缘)对应的ZDR较大,50~54 dBZ回波区(黑色点状线为50 dBZ等值线)ZDR基本在0.5~2.0 dB之间,55 dBZ左右的回波区ZDR在2 dB以上。强回波区对应的CC在0.96~0.99之间(图 5a3),回波带东侧边缘偏小。KDP基本在0.5~2.9°·km-1之间(图 5a4),回波带东侧明显较大,50 dBZ以上回波区KDP在1.1°·km-1以上。风暴低层回波带东侧区域表现为大的Z(50 dBZ以上)、大的ZDR(1.0 dB以上)和大的KDP(1.1°·km-1以上),表明该区域雨滴不仅直径偏大,而且浓度也高,利于强降雨的出现。回波带上三个近乎连成一线的区域站(肖庄、洪屯和阎寺)都出现强降雨,02:33—02:43(10 min)累计雨量,肖庄、阎寺、洪屯站分别为22.9 mm、18.2 mm、11.5 mm,且都出现1.5 mm·min-1以上的雨强。肖庄站附近Z值在51~54 dBZ,ZDR在1.0~1.6 dB,KDP在1.7~2.4°·km-1CC约为0.98;洪屯站附近Z值在50~51 dBZ,ZDR在1.0~1.4 dB,KDP在1.1~2.2°·km-1CC在0.97~0.98;阎寺站附近Z值在50~52 dBZ,ZDR在0.6~1.0 dB,KDP在1.7~2.5°·km-1CC约为0.99。低层反射率因子Z值在50~54 dBZ,同时具有较大的KDP值,适当的ZDR (0.6~1.5 dB),较高的CC(0.97以上),是雨带产生高强度降雨(分钟降水量超过1.5 mm)的主要特征。

4.3°仰角产品肖庄站上空(4.9 km)也存在强回波区(图 5b1,蓝色实线为45 dBZ等值线),对应的ZDR在0.2~2.0 dB之间(图 5b2),对应的CC在0.96~0.99之间(图 5b3),KDP基本在0.5~2.7°·km-1之间(图 5b4)。垂直剖面(图略)显示肖庄站周围上空0 ℃层高度以上没有出现ZDR柱和KDP柱。洪屯站上空5.5 km高度出现ZDR>1 dB的大值区(图 5b2),但KDP<1°·km-1(图 5b4),阎寺站上空东部5.8 km高度出现ZDR为1.1 dB的大值区(图 5b2),对应的KDP也大于1°·km-1(图 5b4),而6.0°仰角产品没有出现ZZDRKDP大值区。因此,可大致判别,洪屯站上空仅出现略高于0 ℃层(5.4 km)高度的ZDR柱,阎寺站上空强降水风暴出现略高于0 ℃层高度的ZDR柱和KDP柱。02:00—04:00期间,肖庄至阎寺一带上空其他体扫也基本上是在略高于0 ℃层的高度出现ZDR柱或(和)KDP柱。

3.2 垂直剖面图(VCS)产品特征

图 6是8月10日济南雷达02:31 ZKDPZDRCC的垂直剖面图(VCS)产品,剖面位置见图 5白色直线,蓝色直线为环境0 ℃层高度。可以看出,强回波区(Z≥45 dBZ)基本位于0 ℃层高度以下,质心较低,属于低质心热带降水型。强回波区对应的ZDR基本在0.5 dB以上,最大为3.2 dB;KDP也在0.5°·km-1以上,最大为2.7°·km-1CC基本在0.95~0.99之间。50 dBZ以上回波区对应的ZDR基本在1.0~2.5 dB,对应的KDP基本在1.1~2.7°·km-1,对应的CC基本在0.97~0.99之间(近地面小于0.9的CC为地物杂波干扰,降水期间一直存在地物干扰)。

图 6 2019年8月10日02:31济南雷达Z(a)、KDP(b)、ZDR (c)和CC (d)垂直剖面产品 Fig.6 Vertical cross section of Z (a), KDP (b), ZDR (c), and CC (d) from Jinan radar at 02:31 BST 10 August 2019

线状降水回波带的典型特征是强回波基本位于环境0 ℃层高度以下,ZDR柱或KDP柱高度较低(略高于环境0 ℃层高度)。

ZDR柱低,质心也较低,重力拖曳作用不太强,地面出现5~6级阵风天气。肖庄站在02:42—03:15期间出现11.0~13.4 m·s-1的极大风速,阎寺站在02:34出现13.0 m·s-1的极大风速,洪屯站在02:48—02:59期间出现10.0~12.7 m·s-1的极大风速。

4 结论

1) 两次对流性强降水发生在弱垂直风切变环境下,具有一定的不稳定能量,低层湿度较大,0 ℃层高度较高,利于短时强降水的产生。8月10日环境能量、K指数、湿层厚度和低层绝对湿度明显大于7月27日,8月10日表现为线状对流风暴,“列车效应”明显,产生较大范围强降水和更大的累积量,而7月27日表现为分散性对流降水。

2) 两次强降水都具有低质心热带降水型特征。垂直结构上表现为反射率因子45 dBZ以上的强回波区主要位于环境0 ℃层高度之下,风暴质心低,降水效率高。强回波区对应大的ZDRKDPZDR基本大于0.5 dB,KDP基本大于0.5°·km-1

3) 强降水风暴低层强回波区(Z≥45 dBZ)对应大的ZDRCCKDP值,ZDR≥0.5 dB,KDP≥0.5°·km-1CC基本在0.95~0.99之间。风暴边缘反射率因子梯度大的区域ZDR偏高,而KDPCC偏低,表明该区域雨滴直径大,但雨滴浓度低。对于低质心热带降水型风暴,Z值在50~54 dBZ之间,对应的KDP大于1.0°·km-1ZDR适中(基本在0.5~2 dB之间),是两次强降水风暴导致大的雨强的主要特征。ZDR适中,表明雨滴直径适中,不会太大也不会太小,同时大的KDP表明雨滴浓度高,对强降雨主要贡献者是这些大小适中的高浓度雨滴粒子。

4) 两次强降水风暴ZDR柱和KDP柱高度存在明显差异。7月27日肖庄强降水风暴ZDR柱和KDP柱高度在-10 ℃层高度上下,8月10日肖庄一带强降水风暴ZDR柱或KDP柱略高于0 ℃层高度。CAPE值大小与上升气流强度相关,7月27日强降水CAPE值明显大于8月10日强降水的CAPE值,致使7月27日强降水风暴内部上升气流强度较强,从而导致7月27日肖庄强降水风暴ZDR柱和KDP柱高度明显高于8月10日强降水风暴。

5) 从所能获得的实况看,7月27日强降水风暴具有较高的ZDR柱,在肖庄站产生9级阵风天气,而8月10日强降水风暴ZDR柱高度低,地面上仅产生6~7级阵风天气。因此,强降水风暴较高的ZDR柱对雷暴大风具有指示意义。

参考文献
[1]
BIGG E K. The formation of atmospheric ice crystals by the freezing of droplets[J]. Quart J Roy Meteor Soc, 1953, 79(342): 510-519. DOI:10.1002/qj.49707934207
[2]
JOHNSON D A, HALLETT J. Freezing and shattering of supercooled water drops[J]. Quart J Roy Meteor Soc, 1968, 94(402): 468-482. DOI:10.1002/qj.49709440204
[3]
BRINGI V N, LIU L, KENNEDY P C, et al. Dual multiparameter radar observations of intense convective storms: The 24 June 1992 case study[J]. Meteor Atmos Phys, 1996, 59(1): 3-31.
[4]
SACHIDANANDA M, ZRNIĆ D S. Rain rate estimates from differential polarization measurements[J]. J Atmos Oceanic Technol, 1987, 4(4): 588-598. DOI:10.1175/1520-0426(1987)004<0588:RREFDP>2.0.CO;2
[5]
GIANGRANDE S E, RYZHKOV A V. Estimation of rainfall based on the results of polarimetric echo classification[J]. J Appl Meteor Climatol, 2008, 47(9): 2445-2462. DOI:10.1175/2008JAMC1753.1
[6]
KUMJIAN M R, GANSON S M, RYZHKOV A V. Freezing of raindrops in deep convective updrafts: A microphysical and polarimetric model[J]. J Atmos Sci, 2012, 69(12): 3471-3490. DOI:10.1175/JAS-D-12-067.1
[7]
KALTENBOECK R, RYZHKOV A. Comparison of polarimetric signatures of hail at S and C bands for different hail sizes[J]. Atmos Res, 2012, 123: 323-336.
[8]
KUMJIAN M R. Principles and applications of dual-polarization weather radar. Part Ⅰ: Description of the polarimetric radar variables[J]. J Opera Meteor, 2013, 1(19): 226-242. DOI:10.15191/nwajom.2013.0119
[9]
KUMJIAN M R. Principles and applications of dual-polarization weather radar. Part Ⅱ: Warm- and cold-season applications[J]. J Opera Meteor, 2013, 1(20): 243-264. DOI:10.15191/nwajom.2013.0120
[10]
ILLINGWORTH A J, GODDARD J W F, CHERRY S M. Polarization radar studies of precipitation development in convective storms[J]. Quart J Roy Meteor Soc, 1987, 113(476): 469-489. DOI:10.1002/qj.49711347604
[11]
CAYLOR I J, ILLINGWORTH A J. Radar observations and modelling of warm rain initiation[J]. Quart J Roy Meteor Soc, 1987, 113(478): 1171-1191. DOI:10.1002/qj.49711347806
[12]
RYZHKOV A V, ZHURAVLYOV V B, RYBAKOVA N A. Preliminary results of X-band polarization radar studies of clouds and precipitation[J]. J Atmos Oceanic Technol, 1994, 11(1): 132-139. DOI:10.1175/1520-0426(1994)011<0132:PROXBP>2.0.CO;2
[13]
HUBBERT J C, CAREY L D, BOLEN S. CSU-CHILL polarimetric radar measurements from a severe hail storm in Eastern Colorado[J]. J Appl Meteor, 1998, 37(8): 749-775. DOI:10.1175/1520-0450(1998)037<0749:CCPRMF>2.0.CO;2
[14]
ZRNIĆ D S, RYZHKOV A V. Polarimetry for weather surveillance radars[J]. Bull Amer Meteor Soc, 1999, 80(3): 389-406. DOI:10.1175/1520-0477(1999)080<0389:PFWSR>2.0.CO;2
[15]
KENNEDY P C, RUTLEDGE S A, PETERSEN W A. Polarimetric radar observations of hail formation[J]. J Appl Meteor, 2001, 40(8): 1347-1366. DOI:10.1175/1520-0450(2001)040<1347:PROOHF>2.0.CO;2
[16]
LONEY M L, ZRNIĆ D S, STRAKA J M, et al. Enhanced polarimetric radar signatures above the melting level in a supercell storm[J]. J Appl Meteor, 2002, 41(12): 1179-1194. DOI:10.1175/1520-0450(2002)041<1179:EPRSAT>2.0.CO;2
[17]
ROMINE G S, BURGESS D W, WILHELMSON R B. A dual-polarization-radar-based assessment of the 8 May 2003 Oklahoma city area tornadic supercell[J]. Mon Wea Rev, 2008, 136(8): 2849-2870. DOI:10.1175/2008MWR2330.1
[18]
KUMJIAN M R, RYZHKOV A V, MELNIKOV V M, et al. Rapid-scan super-resolution observations of a cyclic supercell with a dual-polarization WSR-88D[J]. Mon Wea Rev, 2010, 138(10): 3762-3786.
[19]
TUTTLE J D, BRINGI V N, ORVILLE H D, et al. Multiparameter radar study of amicroburst: Comparison with model results[J]. J Atmos Sci, 1989, 46(5): 601-620. DOI:10.1175/1520-0469(1989)046<0601:MRSOAM>2.0.CO;2
[20]
CONWAY J W, ZRNIĆ D S. A study of embryo production and hail growth using dual-Doppler and multiparameter radars[J]. Mon Wea Rev, 1993, 121(9): 2511-2528. DOI:10.1175/1520-0493(1993)121<2511:ASOEPA>2.0.CO;2
[21]
KUMJIAN M R, RYZHKOV A V, PHILLIPS V T. The anatomy and physics of ZDR columns: Investigating a polarimetric radar signature with a spectral bin microphysical model[J]. J Appl Meteor Climatol, 2014, 53(7): 1820-1842. DOI:10.1175/JAMC-D-13-0354.1
[22]
刘黎平, 王致君, 徐宝祥, 等. 我国双线偏振雷达探测理论及应用研究[J]. 高原气象, 1997, 16(1): 99-104.
[23]
张鸿发, 郄秀书, 王致君, 等. 偏振雷达观测强对流雹暴云[J]. 大气科学, 2001, 25(1): 38-48.
[24]
曹俊武, 刘黎平. 双线偏振雷达判别降水粒子类型技术及其检验[J]. 高原气象, 2007, 26(1): 116-127.
[25]
杜牧云, 刘黎平, 胡志群, 等. 双线偏振多普勒雷达资料质量分析[J]. 气象学报, 2013, 71(1): 146-158.
[26]
赵世颖, 李柏, 陈晓辉, 等. 基于交叉-平行法的双偏振雷达差分反射率硬件定标[J]. 气象科技, 2015, 43(5): 775-782.
[27]
张学泰, 李文婷, 彭窈, 等. 清远一次超级单体降雹的双偏振雷达特征分析[J]. 广东气象, 2017, 39(4): 41-44, 51.
[28]
苏添记, 葛俊祥, 章火宝. 中国双偏振天气雷达系统发展综述[J]. 海洋气象学报, 2018, 38(1): 62-68.
[29]
梅垚, 胡志群, 黄兴友, 等. 青藏高原对流云的偏振雷达观测研究[J]. 气象学报, 2018, 76(6): 1014-1028.
[30]
杨忠林, 赵坤, 徐坤, 等. 江淮梅雨期极端对流微物理特征的双偏振雷达观测研究[J]. 气象学报, 2019, 77(1): 58-72.
[31]
杨传凤, 张骞, 陈庆亮, 等. 济南CINRAD/SA雷达双偏振升级关键技术分析[J]. 海洋气象学报, 2019, 39(4): 116-123.
[32]
张羽, 胡东明, 李怀宇. 广州双偏振天气雷达在短时强降水中的初步应用[J]. 广东气象, 2017, 39(2): 26-29.
[33]
荀爱萍, 张伟, 黄惠镕, 等. 厦门市S波段双偏振雷达测雨效果分析[J]. 气象与环境科学, 2019, 42(4): 103-110.