摘要:

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摘要:台风暴雨最重要的两个因素是雨强和降雨分布，后者即为暴雨的落区。影响台风暴雨落区的因子主要有3个：1）台风涡旋内部结构；2）台风周围环境大气影响；3）台风下垫面强迫作用。本文对这3类因子的作用和影响作了总结。台风暴雨可分为台风环流内的暴雨和台风环流之外的暴雨两大类。本文把台风环流内的暴雨概括为5个落区，包括眼壁暴雨、螺旋雨带暴雨、小涡暴雨、倒槽暴雨、切变暴雨。把台风环流之外的暴雨分为台前飑线暴雨、远距离暴雨和变性下游效应暴雨。地形可能会改变两类暴雨的强度和落区。本文对每一个落区的暴雨特点和形成机理作了总结，对台风暴雨业务预报有一定的参考价值。

摘要:重点围绕登陆热带气旋（LTC）降水预报研究进行了回顾和总结，指出针对LTC降水有三类预报技术：动力模式、统计方法和动力-统计结合的预报方法。以数值天气预报（NWP）模式为代表的预报技术对LTC降水的预报能力仍然非常有限。改进NWP模式预报误差的途径主要有两条：一是发展NWP模式；二是发展动力-统计结合的方法。分析表明，动力-统计相似预报是一项很有潜力的技术；针对现有研究中的不足，开展LTC降水动力-统计相似预报研究，探索减小数值模式LTC降水预报误差的有效方法，将是一个充满希望的研究领域和方向。

摘要:自2013年提出“一带一路”倡议以来，建设成果丰硕。“一带一路”涵盖亚、欧、非三大洲，地域广阔，气候复杂，气象灾害种类多，影响大。文章从“一带一路”区域的气象灾害事实为出发点，分析了在“一带一路”建设实施过程中所面临的气象灾害风险，并结合中央气象台的实际业务能力和潜力，在现有能力的基础上提出：1）建立“一带一路”专项气象服务机构，开展气象灾害风险预评估业务，有利于为“一带一路”建设提供安全保障；2）加强国际合作，实现资料共享，提高气象服务能力；3）加强“一带一路”灾害性天气的监测、预警，规避或减轻气象灾害造成的损失；4）拓展“一带一路”气象服务的传播手段，开展有针对性的气象服务。

摘要:利用济南CINRAD/SA新一代多普勒天气雷达资料，统计分析了2004—2015年约15万km2区域内发生的148个线状中尺度对流系统（linear mesoscale convective systems，简称LMCSs）的多普勒雷达回波特征。主要分析了LMCSs的年和月分布、典型尺度、典型回波强度的统计特征以及初始回波出现时间、位置、LMCSs持续时间、演变过程回波合并特征、移动速度和方向、发展后期回波演变特征、组织类型等。LMCSs存在明显的年际变化，不同年份之间有很大的差别，而每年的6月和7月是LMCSs的高发期；80%的LMCSs是大于50 km的中-β尺度，20%属于中-α尺度，成熟期97.3% LMCSs的最大回波强度在55～70 dBz间；10—22时之间易开始形成LMCSs，14—16时是峰值，凌晨不易形成LMCSs，而LMCSs持续时间在2～18 h之间，6～8 h是峰值；一半的LMCSs在演变过程出现回波合并，合并过程可以分为与孤立对流单体合并、与对流回波群合并和与对流回波带合并三类；地形对LMCSs的触发有重要影响，太行山脉、鲁中山区的北麓和西麓容易触发形成LMCSs。这些研究为认识LMCSs发生、演变、减弱各阶段的特征，进一步提高对LMCSs的实时监测、短时预警水平提供了基础。

摘要:使用1951年以来66 a的观测和再分析资料，通过合成分析的方法对比分析了厄尔尼诺/拉尼娜（El Niño /La Niña）伴随正/负印度洋偶极子（positive/negative Indian Ocean Dipole，pIOD/nIOD）发生年或独立发生年山东夏、秋季气温和降水的年际变化特征，结果表明，伴随IOD型和独立型El Niño/La Niña对山东夏、秋季气温和降水的影响在强度、范围、正负位相、空间型态上存在很大的差异。在气温方面，El Niño在pIOD的调制作用下对山东南部地区夏季气温年际变化的影响加强；El Niño与pIOD伴随发生时，山东秋季气温较常年偏高，而独立发生时气温则偏低，呈反位相变化；La Niña与nIOD伴随发生年夏季鲁西北气温较常年偏低，La Niña独立发生年夏季半岛东部气温较常年偏高，气温异常呈反位相变化；nIOD对La Niña的调制促进作用有利于山东秋季气温较常年异常偏高；850 hPa气温异常与山东表面气温异常有很强的正相关关系。在降水方面，El Niño在pIOD的调制作用下容易引起山东北部地区夏季降水偏少，但会削弱其对山东中部地区秋季降水负异常的影响；La Niña在nIOD的调制作用下山东境内降水都较常年偏多，但降水异常地域分布非常不均，鲁西北降水较常年显著偏多；独立型La Niña更易引起鲁西北西部、鲁中、鲁南大部分地区夏季降水偏少。850 hPa环流异常配合温度场异常对山东夏、秋季降水异常分布有一定的影响。

摘要:利用中国气象局热带气旋年鉴、FY-2D（0.1°×0.1°）云顶亮温、逐时自动气象站降雨量、常规观测资料和NCEP/NCAR再分析资料，运用锋生函数对台风“麦德姆”（Matmo，1410）影响辽东半岛和山东半岛期间的降水特征进行了诊断分析。结果表明：1）Matmo影响辽东半岛和山东半岛期间，其低压环流与西风带高空槽相互作用，在其西侧和东北侧分别有冷锋和暖锋锋生，两条锋带均向东移。强锋生区首先在低层生成，随后尽管高空锋区向下延伸，但并未与低层冷锋重合，低层冷锋锋生强度减弱。2）山东半岛和辽东半岛的降水均发生在台风低压环流的锋生过程中，但山东半岛的降水明显多于辽东半岛。这与锋生强度密切相关，辽东半岛的锋生强度和垂直运动较山东半岛明显偏弱。3）强降水与台风环流内冷、暖平流活动密切相关，冷暖平流交汇之处对强降水有较好的示踪作用。山东半岛始终处于冷暖平流交汇处，其西侧斜压不稳定加强，上升运动发展，强降水出现在冷锋带上暖平流区内；而辽东半岛由冷平流转为暖平流时，对流运动向其东北方向发展，强降水位于辽东半岛东北部。

摘要:针对台风登陆后常有的显著非对称性特征，以2012年10号台风“达维”为例，利用常规观测站、区域自动气象站、卫星云图和NCEP再分析资料等，采用天气学、统计学方法，定量地分析了非对称性台风在登陆后结构的变化及其对风雨的影响机制。研究表明：台风非对称结构对风雨的影响不仅表现在相对于台风中心不同象限量值上的差异，同时也表现在其量值分布形态的差异上；台风“达维”非对称降水差异的主要原因是位于东部象限的强上升区和西北象限的下沉稳定区；右前侧低空暖湿输送带和对流不稳定层结是产生强降水的主要原因。

摘要:为实现合成孔径雷达数据与数值预报模式资料融合，提高海面风场精度和业务化运用水平，提出了一种基于星载SAR数据与模式资料的变分融合方法。其研究思路是采用二维连续小波变换提取SAR图像中高精度风条纹风向，结合地球物理模型函数求解海面风场的经向分量和纬向分量，然后采用Kriging插值方法将数值预报模式风速插值到SAR海面风场覆盖区域，得到SAR风速观测算子，由此构建SAR风场与模式风场融合的代价函数，并采用变分方法求解分析风场，最终得到融合后的海面风场结果。仿真分析结果表明，变分融合后的海面风速和风向结果更接近于理想值，尤其在SAR海面风场覆盖区域更为明显。选取ENVISAT/ASAR资料和与其时空匹配的欧洲中期天气预报中心模式风场资料开展实例验证，结果表明融合后的海面风场结果比模式风场更加接近于浮标观测结果。

摘要:2017年夏季（6—8月）大气环流特征为：北半球极涡仍呈单极型位于北极上空，但强度较春季明显减弱。6月，我国近海北部有弱冷空气活动。7—8月，中高纬度槽脊活动进一步减弱，副热带高压西伸北抬，热带气旋活动频繁。我国近海海域主要有15次8级以上大风过程，其中热带气旋大风过程有8次，入海温带气旋过程有5次，强对流导致雷暴大风过程2次。有11次范围较大的2 m以上的大浪过程。仅出现1次范围较大的海雾过程。西北太平洋和南海共生成15个台风，其他各大洋共有热带气旋18个，分别为：大西洋7个、东太平洋11个。海表温度整体呈上升趋势。

摘要:为全面了解中国南海海区海雾的分布特征，为南海海雾气象服务提供基础背景资料，利用2011—2016年1—3月FY-3B气象卫星资料的雾监测产品，分析了中国南海海区海雾的时空分布特征。结果表明：中国南海海雾具有特定的区域特征，中国南海海雾多出现在华南沿海、北部湾沿海、琼州海峡和海南岛东北部沿海海区，南海南部海域出现海雾概率低；南海出现高频次海雾的时间多发生在2月，1月次之，3月最少。该研究结果可为中国南海海雾研究提供背景资料。

摘要:基于风廓线雷达数据产品的垂直速度资料和地面气象观测站2014年分钟降雨记录，采用多项式非线性拟合方法，探讨了各季节特征高度层垂直速度与地面降雨之间的相关关系；并根据场次降雨过程的分钟数据分析了垂直速度阈值对降雨开始、结束时间以及降雨强度的指示性。结果表明，垂直速度能够反映雨滴的下落速度特征，综合各个高度层来看，700 m高度层垂直速度与小时雨量回归方程拟合优度较为稳定，其他高度层在不同季节拟合优度差别略大；垂直速度的大小虽不能完全定量地预报降雨强度，但对于整个过程的雨强波动变化有着明显的指示性作用，700 m高度层垂直速度对于降雨的预报指示效果最为稳定。垂直速度对降水的指示性可用于灾害性天气，如暴雨、冰雹、降雪等的预警及临近预报，其阈值的确定受降水相态、降水类型、气温、湿度、湍流等影响，且并非唯一指标。

摘要:利用NCEP再分析资料、常规观测资料、区域气象观测站资料和多普勒天气雷达资料等，对2016年6月13—14日山东强对流天气过程的中尺度特征、触发条件及雷达回波等进行了分析。结果表明，冷涡前部高空槽和地面气旋造成13日强对流天气，高空冷涡和地面气旋造成14日强对流天气。高空干冷、低层暖湿气流有利于大气对流不稳定度加大。13日对流系统由2个独立的MαCS组成，14日则是由MβCS演变而成的MαCS系统。辐合线和干线是强对流天气的触发条件，两者重合处能诱发对流单体强烈发展。移动路径右偏中层引导风向、高空西北风的切入和地形因素是导致强降雹超级单体发展及持续存在的原因。6 h前的400～1 200 J·kg-1对流有效位能区域与降水落区对应较好。两日强对流天气过程的水汽均以西南向输入、南北向辐合为主；14日过程中渤海湾的水汽输送也很重要。高层更宽阔的MPV异常及显著下传、高低层正负位涡差的增大会造成更强的上升运动和对流不稳定。

摘要:利用济南市1个国家级气象观测站和5个区域气象观测站2010—2014年逐小时气温观测资料，从分位数、相关性、一致性、正态性和周期性等方面，分析了城区、城郊以及不同海拔山区等不同地形背景下最高气温相关统计值的区域及季节差异性。结果表明：6个站点最高气温分位数统计值（高值、低值、中位数和四分位数）存在一定的站点间差异，其中不同海拔站点间差异较为显著，而相同海拔城区、城郊以及山区各测站之间的差异则相对较小，且这种站点间的区域差异在夏季表现得最为明显；城区间各站最高气温的相关性较强，而山区测站与其他各站间的相关性则相对较弱，这种相关性在春、秋季明显高于冬、夏季；站点间最高气温的频率分布以及周期振荡特征基本一致，各站最高气温在6—7月均存在一个显著的准单周振荡周期。