摘要:

摘要:基于1815—2013年SODA（Simple Ocean Data Assimilation）数据不同深度的温度数据资料，进行了热含量的计算，并通过EOF分解、功率谱分析等统计方法探究太平洋年代际振荡（Pacific decadal oscillation, PDO）的三维结构和周期性特征。结果表明，太平洋的年代际变化不仅仅存在于海洋表层，海洋300 m以浅均存在年代际变化特征，其中次表层（70 m左右）的年代际变化特征最为显著。功率谱分析的结果显示，北太平洋的年代际变化周期约为18 a。利用SODA数据的温度和盐度资料对北太平洋的Rossby（罗斯贝）波波速进行了计算，计算结果显示，Rossby波向西传播，其波速随着纬度的增大而减小。对300 m以浅水体的热含量时间序列与PDO指数做了超前滞后相关，在热含量序列滞后9 a时相关系数分布与同期相关反相。对不同层次的热含量与PDO指数进行了超前滞后相关，分析PDO的演变特征，结果表明，PDO在低纬度通过Rossby波向西传播，在传播过程中深度逐渐加深。

摘要:基于CWRF模式（Climate Extension of Weather Research and Forecast Model）结果，探讨了8种云微物理参数化方案对1986—2015年间东亚近海热带气旋的空间分布、频数及强度模拟的影响。结果发现：CWRF模式中各云微物理参数化方案模拟的热带气旋频数普遍较观测偏少，其模拟的强度相比观测也偏弱；热带气旋的空间分布和频数对云微物理参数化方案的选择较为敏感，而云微物理方案的选择对热带气旋强度的模拟影响不大；Morrison方案和Morrison-a方案模拟的热带气旋空间分布更接近于观测，但对热带气旋频数及强度的年际变化趋势模拟得较差，而GSFCGCE方案的TS评分及强度、频数的相关系数均较其他方案偏高。综合来看，采用GSFCGCE方案模拟热带气旋活动总体最优。进一步分析发现，相较于Morrison方案和Thompson方案，考虑气溶胶影响的Thompson-a和Morrison-a方案不仅可以有效提高对热带气旋频数及空间分布的模拟能力，还对热带气旋频数及强度年际变化趋势的模拟能力也有所提升。

摘要:基于观测数据，统计分析了1999—2017年山东省冰雹频数月际变化的时空特征；基于大气再分析数据，通过对大尺度环流客观分型与物理量场的合成分析，探究了月际变化的成因。统计结果显示，山东省冰雹频数存在显著的月际变化，逐月冰雹落区具有明显的空间差异。成因探究结果表明：1）约88%的冰雹发生于低槽槽前，或槽后西北气流的环流形势下，此两种形势发生频率之和的月际变化与冰雹频数的月际变化呈现一致的起伏特征；2）水汽与热力条件影响了冰雹发生频数，对4—6月和9—10月而言，充足的水汽与强不稳定对应了较高的冰雹频数，其中6月冰雹频数最高归因于水汽含量与K指数均达到最大，且距平正异常最小；3）4—9月冰雹落区的空间分布与低层水汽输送及辐合存在较好的对应关系，而10月对应关系不明显。

摘要:我国第二代静止气象卫星FY-4A观测能力较之前有明显提升，在天气特别是对流性天气监测和预测中具有较强的应用潜力。利用FY-4A气象卫星多通道扫描辐射成像仪(Advanced Geosynchronous Radiation Imager，AGRI)和闪电成像仪(Lightning Mapping Imager，LMI)数据开展研究，分析了反演产品在强雷暴天气中的应用。研究表明，扫描辐射成像仪多通道组合白天对流风暴红-绿-蓝（red-green-blue，RGB）合成产品可以突出具有强上升气流的对流性雷暴云，较单通道及多通道可见光合成产品具有监测优势；闪电成像仪产品较地面闪电探测闪电产品能够探测到更多的闪电，对新生对流和较弱对流产生的闪电监测具有优势；在华北和黄淮一次强雷暴天气过程中，白天对流风暴RGB合成产品能够监测云系发展的过程，卫星监测闪电活动频数和冰雹活动一致性较好。

摘要:降雪含水比（snow-to-liquid ratio，SLR）是指积雪深度与降雪融化后等量液体深度（降雪量）的比值，可用来计算积雪深度。山东有两种产生机制不同的降雪，冷流降雪主要分布在山东半岛北部沿海地区，其他类降雪在全省范围均可发生，二者的降雪含水比有明显差异。利用山东122个国家级气象观测站自建站以来至2018年12月的逐12 h降水量、日积雪深度、降水性质、日最高气温及1999—2018年的MICAPS高空、地面图资料，通过限定条件进行质量控制，统计分析了山东不同地区的降雪含水比气候特征，为积雪深度预报提供参考。结果表明：1）山东降雪含水比的变化范围为0.1～3.0 cm·mm-1，全省大部地区多年平均降雪含水比为0.9 cm·mm-1，主要集中在0.3～1.1 cm·mm-1之间；山东半岛北部沿海地区（强冷流降雪区域）的多年平均降雪含水比为1.3 cm·mm-1，主要集中在0.9～2.0 cm·mm-1之间。2）降雪含水比的大小与降雪量等级有关，且存在明显月变化。全省大部地区从中雪至暴雪随着降雪量等级的增大，降雪含水比依次减小；各等级的降雪含水比月最大值均出现在1月或12月，最小值出现在11月或2月；山东半岛北部沿海地区的降雪含水比表现出更为复杂的特征，在以冷流降雪为主的11月—次年1月，中雪、大雪和暴雪的降雪含水比基本相当；2月和3月冷流降雪不明显，降雪含水比表现出与其他地区降雪类似的特征。3）不同天气系统暴雪的降雪含水比有差异。江淮气旋暴雪过程平均降雪含水比为0.69 cm·mm-1，总体上呈现“北大南小，山区大沿海小”分布，中雪、大雪和暴雪的降雪含水比中位数分别为0.8、0.7和0.5 cm·mm-1；回流形势暴雪过程的全省平均降雪含水比为0.67 cm·mm-1，中雪的降雪含水比中位数为0.8 cm·mm-1，大雪和暴雪均为0.6 cm·mm-1；冷流暴雪的降雪含水比明显大于其他两类暴雪，中位数在1.1～1.6 cm·mm-1之间变化，中雪、大雪和暴雪的降雪含水比中位数分别为1.4、1.6和1.3 cm·mm-1。

摘要:利用济南多普勒天气雷达产品和华北区域雷达拼图等资料，普查了2012—2016年影响山东的线状中尺度对流系统(linear mesoscale convective system，LMCS)，分析了LMCS与多单体风暴的合并方式以及合并后的演变趋势等特征，得到如下几条结论：1)LMCS(A)与多单体风暴(B)有A追B，A扩展，A、B相向和B追A四种合并方式；2)LMCS与多单体风暴合并的临界距离为30 km；3)LMCS与多单体风暴合并后，强度增强或维持，尺度增大，生命史延长，长轴将可能转向；4)LMCS与多单体风暴合并时，其本身合并部分将减弱，多单体风暴合并进入LMCS，成为LMCS的一部分；5)合并是雷暴的传播运动造成的；6)63.3%的合并案例会产生雷暴大风、冰雹或强降水灾害，雷暴大风灾害出现的概率最大。

摘要:基于WRF(Weather Research and Forecasting)模式及其3Dvar(3-Dimentional Variational)资料同化系统，采用36、12、4 km嵌套网格进行快速更新循环同化和不同的微物理及积云对流参数化方案对比试验，对2011年5月8日鲁中一次局地大暴雨过程进行了研究。结果表明，快速更新循环同化地面观测资料是影响模式降水落区预报准确性的关键因素，不同的微物理和积云对流参数化方案主要影响降水强度预报。采用不同的微物理参数化方案和积云对流参数化方案进行降水预报对比试验表明，LIN方案和WSM6(WRF Single-Moment 6-class)微物理参数化方案对降水预报均较好，LIN方案降水预报较WSM6方案略强。4 km网格预报使用K-F (Kain-Fritsch)积云对流参数化方案或不使用积云对流参数化方案，预报的降水均较好。4 km网格使用旧的K-F积云对流参数化方案，预报的近地层大气风场偏弱，导致大气动力抬升作用偏弱，从而造成模式降水预报偏弱。

摘要:利用常规气象资料、多普勒雷达资料、加密自动气象站资料及第五代欧洲中心再分析资料(ERA5)，分析了2019年6月发生在黄河口地区的6次局地冰雹天气过程。结论如下：1）6次降雹过程是在有利的环境条件下产生的，大尺度影响系统是东北（华北）冷涡与横槽、中纬度高空槽；冰雹天气即将发生前，对流层低层多存在逆温，有对流抑制，对流有效位能在1 000 J·kg-1以上，环境比较干，0 ℃层与-20 ℃层之间的厚度在1.8～2.3 km，两温度层的高度较经验值偏低。2）雹暴云在发生发展阶段存在最大组合反射率（MaxREF）、回波顶高（ET）和垂直累积液态水含量（VIL）的迅猛跃增；6次雹暴云气柱内冰水含量偏多，且积累迅速，液态水含量较少，雨水含量最少，因而造成降雹时多伴有弱降水。3）雹暴云的中层风场特征表现为雷达径向风的水平切变与垂直切变，而在对流层低层则表现为风向辐合与风速脉动。4）6次冰雹天气发生的地点多在黄河口的沿岸地区；特殊的地理位置有利于在对流层低层形成中尺度风场辐合线，在有利的环流背景下，可激发局地对流或使移入的雷暴云得到迅猛发展，这是导致该地对流频发的原因。

摘要:通过对济南2013年12月—2018年2月PM2.5质量浓度数据分析得出，PM2.5质量浓度平均和最大值均为冬季最高，春秋季次之，夏季最低；PM2.5质量浓度值1月和12月最高，8月最低；其质量浓度呈明显的逐年递减趋势。在不同风向上PM2.5质量浓度存在显著差异性，在N风向和ESE(盛行)风向上均出现了质量浓度较大值，一方面与污染物的异地输送有关，另一方面与济南的特殊地形有关。研究表明，无论污染源在山脉的背风侧还是迎风侧，都很容易导致高浓度污染；尤其在冬季，山脉地形还会加重逆温影响，使污染程度加重。通过相关性研究发现，冬季、春季和秋季，PM2.5质量浓度与相对湿度和平均总云量均呈正相关，与日照时数及其距平呈负相关；冬季，PM2.5质量浓度与平均气温及其距平以及最高、最低气温均呈正相关，与平均、最高、最低气压均呈负相关；春季和秋季，PM2.5质量浓度与气温距平值呈正相关；夏季和秋季，PM2.5质量浓度与日降水量呈负相关，而且随着雨强的增大，对PM2.5的洗消作用越显著。上述变量间相关性均通过了P≤0.01显著性检验。

摘要:2019年秋季（9—11月）大气环流特征为：北半球极涡呈绕极型分布，中高纬度环流呈4波型。随月份增加，欧亚大陆中高纬度环流的经向度不断加大，冷空气势力增强，但仍较历史平均偏弱。西太平洋副热带高压较历史平均偏强，热带气旋活动频繁。我国近海出现了17 次8级以上大风过程，其中冷空气大风过程有9次，热带气旋大风过程4次，冷空气与热带气旋共同影响的大风天气过程3次，冷空气和温带气旋共同影响的大风过程1次。西北太平洋和南海共生成16个热带气旋，全球其他海域生成热带气旋 27个。我国近海浪高在2 m以上的海浪过程有9次。秋季，我国近海海域海面温度逐月下降，北部海域的降温幅度明显大于南部海域。

摘要:气候是人们赖以生存的自然环境，不同气候因素在抑制人体健康、促进病患康复、增加人体免疫系统韧性等方面因人因病而异。本文回顾了温度、湿度、日照、气压、大气污染等气候环境要素与人体健康关系以及四季气候易发病症，介绍了滨海、高山、森林、丘陵与平原等优质气候资源的康养价值和气候康养特性，从趋利避害角度强调了气候康养所应注意问题。在综述有关气候与健康以及气候康养适宜性评估等相关研究基础上，结合我国养生养老产业及医养融合经济发展前景，指出了气候康养未来研究主要方向。

摘要:中央气象台决策气象服务智能移动终端(简称为“决策服务App”)是在发展智慧气象的大背景下，针对桌面应用、网站等传统天气预报业务系统存在时效性、移动性不足的问题，利用最新的移动互联技术，面向决策服务领导和一线决策服务人员设计研发的手机应用程序。在研发过程中实现了基于WebGIS和OpenGL ES技术的渲染引擎、基于大数据分析技术的用户行为统计，以及高安全性等多项关键技术。在此基础上实现了包括基于精细化智能网格的城市天气预报、决策服务产品、实况监测及其统计查询，以及预警预报在内的主要功能。决策服务App在日常天气预报业务、国家重大会议与活动，以及特大灾害的气象保障服务中提升了中央气象台和各级台站的精细化分析和决策服务水平。

摘要:为对比分析Himawari-8(葵花8号)静止气象卫星在不同地区反演火点效果，选取2017—2019年山东区域火点统计资料和卫星多通道监测数据，分析自适应阈值判识算法在山东的火点识别效果，针对算法中背景亮温（T3.9bg），背景窗亮温差（ΔT3.9_11bg），以及背景系数n1和n2进行林、草下垫面参数敏感性试验，并通过选取阈值干预算法检验了识别效果。结果表明，自适应阈值算法可多时次连续观测山东区域的火情监测信息，火点数具有明显季节变化特征，遥感识别准确率达71.5%；不同下垫面类型在四个参数试验中识别准确率变化趋势近似一致，但对阈值变化较为敏感；阈值干预算法对林地和草地的火点识别准确率样本均值为72.7%和81.6%，比原始算法分别提升了5.8%和3.8%；阈值干预识别算法能有效过滤误判像元，但两种算法均有漏判区域，根据本地化的下垫面属性优化阈值设定能够有效提升火点识别准确性。

摘要:应用常规天气图资料、FY-2E 云顶亮温(TBB)资料、多普勒雷达观测资料和NCEP/NCAR 1°×1°再分析资料，对江苏2018年1月3—4日(简称“01·04”过程)、1月24—25日(简称“01·25”过程)和1月27—28日(简称“01·27”过程)3次暴雪过程进行了对比分析。结果表明：1)3次暴雪过程都是在500 hPa高空槽、中低层切变线、700 hPa西南急流和地面冷空气的共同影响下产生的；暴雪过程中水汽主要来源于中层，降雪期间逆温层结始终存在。2)不同之处是，“01·04”过程中层暖湿气流先形成，水汽条件更好，而后弱冷空气自低层楔入，促使暖湿气流抬升，上升运动发展更为旺盛；“01·25”过程和“01·27”过程低层先形成冷垫，而后中层暖湿气流增强沿冷垫爬升，冷垫更冷，“01·25”过程逆温更强。3)暴雪过程中TBB稳定低值期基本可以反映强降雪时段；“01·04”过程中有弱对流发展，造成降雪强度大。

摘要:利用1981—2015年鲁西南25个气象站35 a整编资料及2015—2019年部分区域气象站逐小时数据资料，系统分析了鲁西南气温分布特征及南四湖在其分布中的贡献，揭示出：年平均气温在东南部湖区呈现出与南四湖东南—西北走向一致的暖舌，南四湖改变了气温通常的南高北低态势，使得鲁西南的月平均气温分布呈现出了东高西低型和过渡调整型；湖区是最高气温分布的低值区，最低气温分布的高值区，年气温日较差平均值偏小；相对于鲁西南同经度和同纬度区域，湖区的月气温日较差平均值和月气温日较差最大值均偏小，秋季差异最明显，夏季差异最小，气温日变化曲线较平稳，白天气温较高时段偏低，夜间气温较低时段偏高，日最高气温出现时间约迟1 h，在同一天气条件下，湖区气温日变幅总是偏小，不同天气条件下，日最高气温的差值和日最低气温的差值表现为晴天最大、阴天次之、雨天最小。