摘要:

摘要:针对热带气旋（tropical cyclone，TC）闪电已有研究，首先从闪电活动分布特征、眼壁闪电爆发对TC强度和路径的指示、外雨带闪电活动与雨带对流结构的关系三个方面进行了总结；其次从动力一微物理方面对TC闪电的形成原因和特征机理进行了梳理；最后提出当前研究中存在的两个关键问题，并对后续研究内容进行了展望。基于地基和空基相结合的综合闪电探测得到的闪电属性特征参量，有望建立一个明确的、具有代表性的闪电活动一TC强度变化关系。利用沿海地区架设的三维闪电定位系统结合地基双偏振雷达，针对登陆台风强对流过程开展的综合观测研究，将有助于推进闪电观测资料在台风中小尺度强对流监测、预警和资料同化中的应用。

摘要:2021年春季（3—5月）的大气环流特征为：北半球极涡为偶极型分布，极涡较常年平均值偏强，中高纬度西风带呈现4波型。3月，南下冷空气活动偏弱，月内海雾过程频发。4月，北部海域受高压影响，低层形势场稳定，冷空气活动减弱。5月，我国近海受温带气旋影响出现大风天气。春季我国近海出现了5次8级以上大风过程，其中冷空气大风过程2次，冷空气和温带气旋共同影响的大风过程1次，温带气旋影响的大风过程2次。春季共有8次海雾过程，3月3次，4月2次，5月3次。近海浪高在2 m以上的海浪过程有8次，大浪日数偏少。西北太平洋和南海共生成2个台风。我国近海的海面温度整体呈上升趋势，东部和南部海域升温明显，南部和北部海域海面温度梯度増加。

摘要:利用 CloudSat卫星数据处理中心（Cloudsat Data Processing Center，CloudSat DPC）提供的CloudSat卫星数据、欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF）提供的ERA5再分析资料和美国国家航空航天局（National Aeronautics and Space Administration，NASA）提供的 Aqua卫星可见光云图，对冬春季发生在大西洋上四个爆发性气旋个例的云微物理参量垂直分布特征进行了分析。结果表明：爆发性气旋中心云系多为层积云或积云，中心外围云系以雨层云为主，雨层云外部往往伴随着相似高度的高层云，气旋冷锋云带内以雨层云、高层云和高积云为主，冰粒子出现的最低高度与0℃等温线高度几乎重合；冰粒子有效半径随高度的增加而减小，而冰粒子数浓度随高度増加而増大；冰水含量大值区主要位于雨层云中部；液态水主要分布在高层云和层积云底部，冬季爆发性气旋个例内的液态水含量大于春季。

摘要:利用济南S波段双偏振多普勒雷达探测数据，结合探空、地面气象站观测和实地冰雹调查资料，对2020年6月1日影响山东中西部的一次强雹暴过程进行分析。结果表明：1）此次雹暴过程受高空槽影响，于当日中午在河北邢台市初生，移入山东境内后持续降雹近5 h，其中17:00后雹暴明显加强，冰雹灾害严重。2）典型降雹时次具有明显的三体散射特征；1.5～5.5 km高度冰雹区对应的反射率因子（ZH）均大于65 dBZ，差分反射率因子（ZDR）介于-2.6～1.5 dB，相关系数介于0.80～0.96；大冰雹多集中在低层前侧入流的左侧和前侧。3）多个单体于17:00前后演变成超级单体风暴，具有明显的有界弱回波区和中气旋结构，ZDR柱可指示雹暴主上升气流区的位置。4）水凝物相态分类产品给出的冰雹分布反映了空中冰雹的分布和演变，可从冰雹色标面积大小、连续性程度预估冰雹强弱，根据低仰角的冰雹色标预判冰雹落区。

摘要:利用常规观测资料和6 h一次的NCEP 1°×1°再分析场资料对新疆2015年2月12—14日北疆暴雪过程和2015年5月17—21日南疆暴雨过程的环流形势和主要影响系统进行分析，并基于HYSPLIT模式模拟的后向轨迹分析强降水的水汽来源和输送特征。结果表明：1）2次强降水过程均发生在高空低槽东移，低层有低涡，地面有锋面气旋，高空有辐散的天气背景下。2）冬季暴雪过程中，北疆水汽主要源自西亚和中亚地区。其中源自西亚地区的干气块下沉到近地面时从下垫面获得水汽，对强降雪的贡献最大；其次是起源于中亚西南部地区近地层的湿气块对强降雪的贡献。3）春季暴雨过程中，南疆的水汽主要来自中亚的哈萨克斯坦。其中来自哈萨克斯坦南部上空的干空气下沉到近地层时从下垫面获得水汽，对强降雨的贡献最大；其次是源自哈萨克斯坦东部和东南部对流层低层的湿气块对强降雨的贡献大。4）2次强降水过程中水汽主要来自陆地而不是海洋，气块在近地层移动或下沉到近地层时，下垫面水汽蒸发使气块变湿，是强降水的水汽主要贡献者；表明春季和冬季的水汽输送通道与夏季来自阿拉伯海等低纬的水汽通道不同。

摘要:基于近40 a NCEP/NCAR再分析月平均高度场、风场、涡度场、垂直速度场以及NOAA重构的海面温度（sea surface temperature，SST）资料和美国联合台风预警中心（Joint Typhoon Warning Center， JTWC）热带气旋最佳路径资料，利用合成分析方法，研究了前期春季及同期夏季印度洋海面温度同夏季西北太平洋台风活动的关系。结果表明：1）前期春季印度洋海温异常（sea surface temperature anoma1y，SSTA）尤其是关键区位于赤道偏北印度洋和西南印度洋地区对西北太平洋台风活动具有显著的影响，春季印度洋海温异常偏暖年，后期夏季，110°～180°E的经向垂直环流表现为异常下沉气流，对应风场的低层低频风辐散、高层辐合的形势，这种环流形势使得低层水汽无法向上输送，对流层中层水汽异常偏少，纬向风垂直切变偏大，从而夏季西北太平洋台风频数偏少、强度偏弱，而异常偏冷年份则正好相反。2）春季印度洋异常暖年，西北太平洋副热带高压加强、西伸；而春季印度洋异常冷年，后期夏季西北太平洋副热带高压减弱、东退，这可能是引起夏季西北太平洋台风变化的另一原因。

摘要:综合利用前人研究结果与江苏地区水稻生长所需的光、温、水特性，提出了江苏水稻气候适宜性评价指标为适宜生长期、5—10月降水量、t≥10℃活动积温、日照时数；依据现有稻麦（油）两熟的耕作制度，确立了江苏水稻气候适宜性区划因子和分级阈值。基于1961—2019年江苏省及周边共85个站（市、区）的气象数据，采用模糊综合评判法建立水稻气候适宜性评估模型，并确定综合评估指数，利用ArcGIS的自然断点法，将江苏中熟中粳、迟熟中粳、早熟晚粳、中熟晚粳种植适宜区进行区划。通过30a尺度下的年代际分析发现，由于适宜生长期延长和活动积温增加，使得四个品种特性的水稻适宜种植区域均有所调整，其中晚熟粳稻的种植范围北扩到淮河以南地区。

摘要:为了最大限度地满足政府举办特色农业旅游的需求，以高淳为例，研究分析了高淳油菜农业气象观测数据，发现油菜开花期与t≥3 ℃的有效积温呈极显著相关关系；进而利用最优化相关分析法，筛选出影响油菜开花期的最佳建模因子，创建了开花期气象中期预测模型以及基于环流和海面温度的开花期长期预测模型，均达到α＝0.001显著水平，预报时效可提前10～30 d；经检验，三种模型的历史拟合结果和三年试报效果较好；在此基础上，试用了三种模型的复相关系数作为加权系数进行加权平均，综合集成预报效果更佳。油菜开花期预报将对公众踏青赏花和政府招商引资具有现实的意义，同时预报思路可为其他作物花期预报研究提供借鉴。

摘要:利用常规观测资料、NCEP再分析资料、多普勒雷达资料等对2015年2月25日辽宁东南部一次强降雪过程进行分析。结果表明：此次强降雪过程发生在低空切变线东侧暖湿区对应高空急流出口区左侧的辐散区内，有强的水汽辐合中心；地面偏南气流受山前地形抬升作用在强降水区形成风向辐合和850 hPa以下急流中心，是造成强降雪的主要原因之一；暴雪过程开始前6 h出现温度平流随高度减小的配置，假相当位温空间分布上锋区的形成，有利于不稳定层结的建立；8～12 h前正涡度平流、中低层风向辐合带、近地面冷空气层的建立以及次级环流的形成加强了上升运动，对强降雪预报具有很好的指示作用；在降水相态是雨或雨夫雪时，雷达回波最大强度达到40～45 dBZ，而强降雪时回波强度为20～25 dBZ；当大连本站850 hPa温度以及1 000 hPa与850 hPa两层等压面之间的厚度处于雨雪转换临界值时，大连南部为雨或雨夹雪，北部为雪，此时出现强降雪，回波高度基本在6 km以下，最强回波25～35 dBZ维持在1 km以下，近地层为弱偏北风，与其上的西南风在边界层形成切变层，将暖湿气流抬升，为强降水提供动力条件。

摘要:公共气象服务是气象服务工作的重要组成部分，而伴随着互联网和新媒体的不断发展，微博成为了最亲民的公共气象服务方式之一，在日常的气象信息服务中发挥着举足轻重的作用。通过对中央气象台官方微博的粉丝数据和2016—2018年热点微博特性进行分析，挖掘用户和热点微博之间的关系，并结合业务实际和未来发展，探究气象服务微博的制作技巧，提出改进措施，旨在增强业务人员对微博传播机制和引导策略的理解，扩大中央气象台官方微博的品牌影响力，推动气象服务事业发展。

摘要:利用雷雨、大风等灾害天气资料和电力事故历史数据资料，分析了电力事故发生的时空分布特征及其与雷雨、大风、日平均气温等天气要素之间的关系。进而利用事件概率回归（regression estimation of event probability，REEP）和Logistic回归分析方法，得到了日照市电力事故发生概率与雷雨、大风和日平均气温之间关系的预警模型。研究结果表明：1）雷雨、大风是造成日照市电力事故的重要气象因素。2）雷雨、大风和高温等灾害天气对电力事故的发生虽都有促成作用，但影响能力存在较大差距。3）两种回归分析模型对因子和变量之间关系均有较好的拟合效果，相较而言，REEP模型更为直观，Logistic回归分析方法更为客观，适用性更强。4）回归分析结果建立在客观资料基础上，回归模型具有准确性、实用性，可为电力事故预警发布系统提供理论和技术支持。