海洋气象学报  2019, Vol. 39 Issue (2): 68-75  DOI: 10.19513/j.cnki.issn2096-3599.2019.02.007
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引用本文  

林婷婷, 李春. ENSO与南海SST关系的年代际变化[J]. 海洋气象学报, 2019, 39(2): 68-75. DOI: 10.19513/j.cnki.issn2096-3599.2019.02.007.
LIN Tingting, LI Chun. Interdecadal variability of the relationship between ENSO and SST over the South China Sea[J]. Journal of Marine Meteorology, 2019, 39(2): 68-75. DOI: 10.19513/j.cnki.issn2096-3599.2019.02.007. (in Chinese)

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFA0603801)

作者简介

林婷婷,女,硕士研究生,主要从事海洋-大气相互作用等研究,Lintingting_Amor@163.com.

通信作者

李春,男,博士,教授,主要从事海洋-大气相互作用、东亚季风气候及其可预测性、极端天气气候等研究,lichun7603@ouc.edu.cn.

文章历史

收稿日期:2019-02-02
修订日期:2019-03-30
ENSO与南海SST关系的年代际变化
林婷婷1,2,3 , 李春1,2,3     
1. 中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室,山东 青岛 266000;
2. 山东省海洋-大气相互作用与气候重点实验室,山东 青岛 266000;
3. 青岛海洋科学与技术试点国家实验室,山东 青岛 266000
摘要:基于NOAA重建的海面温度(sea surface temperature, SST)资料和NCEP再分析大气资料,研究了ENSO(El Niño-Southern Oscillation)与南海SST关系的年代际变化。结果表明:ENSO影响南海SST的冬、夏季“双峰”现象发生了显著的年代际变化,即冬季的“峰值”自20世纪80年代显著减弱,而夏季的“峰值”稳定持续且在20世纪70年代之后增强;冬季“峰值”的减弱可能与冬季西北太平洋反气旋的年代际变化有关,夏季“峰值”的维持和增强可能与20世纪70年代之后印度洋SST“电容器”效应的增强有关。
关键词ENSO    南海SST    西北太平洋反气旋    “电容器”效应    
Interdecadal variability of the relationship between ENSO and SST over the South China Sea
LIN Tingting1,2,3 , LI Chun1,2,3     
1. Key Laboratory of Physical Oceanography (Ocean University of China), Ministry of Education, Qingdao 266100, China;
2. Key Laboratory of Ocean-Atmosphere Interaction and Climate in Universities of Shandong, Ocean University of China, Qingdao 266100, China;
3. Pilot National Laboratory for Marine Science and Technology (Qingdao), Qingdao 266100, China
Abstract: Based on the reconstructed SST (sea surface temperature) data from NOAA and atmospheric reanalysis data from NCEP, the interdecadal variability of the relationship between ENSO (El Niño-Southern Oscillation) and SCS (the South China Sea) SST is studied. It is found that the anomalous SCS SST double peak structure affected by ENSO in winter and summer has undergone significant interdecadal variability, that is, the winter peak has weakened significantly since the 1980s, while the summer peak remains stable and has been enhanced since the 1970s. The weakening of the winter peak may be related to the interdecadal variability of the western North Pacific anticyclones in winter, and the maintenance and enhancement of the summer peak may be associated with the enhancement of the capacitor effect of SST over the Indian Ocean after the 1970s.
Key words: ENSO    the South China Sea SST    western North Pacific anticyclones    the capacitor effect    
引言

南海位于亚洲大陆、印度洋与太平洋交合处,是南海季风的核心区和影响东亚天气气候的重要水汽通道。在南海形成的台风和来自南海的暖湿气流对中国气候有重要影响[1-2]。南海海面温度(sea surface temperature, SST)异常对东亚季风环流系统和中国气候也有显著影响。中国夏季降水,在前期春季,南海、孟加拉湾和阿拉伯海SST为正(负)异常时,呈现长江流域偏多(偏少)、华南和华北地区偏少(偏多)的分布[3];华南地区冬季降水在厄尔尼诺事件发生时或南海SST为暖异常时会增多[4-5],因此关于南海SST异常变化的研究具有重要意义。

ENSO(El Niño-Southern Oscillation)事件对南海SST的变化有重要影响,南海SST异常在ENSO事件发生次年呈现双峰值的特征[6-8]。当赤道东太平洋发生ENSO暖(冷)事件时,南海SST也会出现强度相当的异常偏高(低)现象[6],在厄尔尼诺事件发生后,南海SST异常会出现双峰值的演变过程,两次峰值分别出现在ENSO事件发生次年的2月和8月,第一个峰值的出现主要与短波辐射和潜热通量异常有关,而第二个峰值主要由南海南部的平均地转热平流导致[7],夏季风减弱、越南东部沿岸上升流减弱也会导致SST升高[8]

除ENSO外,印度洋对南海SST异常也有重要作用。厄尔尼诺事件发生在冬季,在厄尔尼诺事件衰减年夏季显著的气候异常依然存在于南海,厄尔尼诺的影响能持续到夏季是由于赤道印度洋的“电容器”效应[9]:厄尔尼诺事件达到盛期时,在遥相关的作用下,赤道印度洋会由于西南海盆的下沉Rossby波而增暖[10],这是“充电”过程;赤道印度洋的SST异常会持续到厄尔尼诺事件衰减年的夏季,在厄尔尼诺衰退后影响西北太平洋地区的气候,这是“放电”过程。印度洋对南海产生影响主要是通过西北太平洋反气旋实现的,ENSO导致的赤道西太平洋对流异常冷却激发的海洋Rossby波传到西南印度洋会导致海温增暖,在赤道两侧形成反对称风场,赤道北侧的异常东北风会持续到夏季造成北印度洋的二次增暖[11-12],增暖激发的斜压Kelvin波东传到赤道西太平洋,由于边界层摩擦作用而产生Ekman辐散,抑制局地的对流并形成反气旋式环流,其西南侧的东风异常会反过来减弱南海夏季的西南季风,抑制海表蒸发作用,导致海表潜热损失减少,南海海温升高[9]。南海SST异常与ENSO和印度洋均有关,但ENSO与南海SST异常之间的关系是不稳定的,ENSO对南海SST的影响在1870—2007年发生了明显的年代际变化,1940年之前呈单峰值特征,1960年之后呈双峰值特征[13]。关于大气过程对ENSO期间南海SST年代际变化的贡献,已有研究进行了探讨[13-14]:ENSO与南海SST关系发生年代际变化,一方面是由于赤道印度洋对ENSO的响应发生了变化,ENSO增强,赤道印度洋的海温异常响应增大,由此导致的西北太平洋大气异常更强烈[13];另一方面,是因为PJ/EAP波列增强导致更强烈的东风异常使南海SST异常的持续时间更长[14]。大部分学者在研究ENSO对南海影响时没有考虑到印度洋和ENSO的相互作用。本文用偏相关等方法探究ENSO、印度洋对南海SST的独立影响以及在印度洋“电容器”效应加强的背景下,ENSO与南海SST异常的关系有无变化,发生的是什么样的变化以及导致这种变化的物理过程。

1 资料与方法 1.1 资料

采用的资料为:美国国家海洋与大气管理局(NOAA)的重建ERSSTv3[15]、v4[16]、v5[17]资料,时间是1854—2017年;美国国家环境预报中心(NCEP)的再分析大气资料[18],包括表面风场,850 hPa风场和位势高度场,潜热通量,感热通量,长波辐射和短波辐射资料,时间是1948—2017年。由于NCEP资料时间短,为统一时间跨度,选择1948—2017年为研究对象。

1.2 方法

用Niño3.4指数表征ENSO,用[0]表示厄尔尼诺发展年,[1]表示厄尔尼诺衰减年,南海海温取102°~120°E,2°~20°N的区域平均,热带印度洋海温取40°~100°E,20°S~20°N的区域平均。为研究ENSO与南海SST异常的关系是否存在年代际变化,首先求得海温距平并去除全球变暖的线性趋势,然后将南海SST异常与Niño3.4指数进行21 a滑动相关分析。其次,用偏相关分析的方法分别研究ENSO、热带印度洋对南海的独立影响。最后,用相关分析和回归分析的方法探究可能导致ENSO对南海SST影响发生年代际变化的原因。

2 结果分析 2.1 ENSO对南海SST的影响

为了研究ENSO与南海SST关系的年代际变化,给出了南海SST异常与Niño3.4指数21 a滑动相关(图 1a)。从图中可以看出,1948—1988年间,ENSO对南海地区SST的影响呈双峰值特征,与前人的研究结果[7]一致,两个峰值分别出现在厄尔尼诺事件次年的1月和6月左右,第二个峰值可以一直持续到8月。1988年之后,ENSO对南海地区SST的影响发生了明显的年代际变化,厄尔尼诺年冬季的第一个峰值明显减弱,厄尔尼诺衰减年夏季的第二个峰值仍然存在且出现时间更晚。ENSO对南海SST影响的年代际变化特征用NOAA的其他版本资料和HadISST资料也得到了同样的结果(图略)。

图 1 NDJ(0/1) Niño3.4指数与南海SSTA的21 a滑动相关(a)和去除热带印度洋SSTA影响的偏相关(b) Fig.1 The 21 a running correlation (a) between NDJ(0/1) Niño3.4 index and SCS (the South China Sea) SSTA; (b) is the same as (a), but for partial correlation removing the influence of SSTA in the tropical Indian Ocea

前人的研究表明ENSO对南海SST的影响与印度洋有关[9, 11-12, 14, 19],为了研究ENSO对南海的独立影响,将Niño3.4指数与南海SST异常做偏相关(图 1b)。从图中可以看出,去掉热带印度洋的作用后,1988年之前ENSO对南海SST异常影响的第二个峰值明显减弱,1988年之后第二个峰值基本消失,这说明印度洋“电容器”效应对ENSO影响南海SST异常这一过程在1988年之后增强。图 2a也可以证明这一观点,由南海SST异常与热带印度洋5、6月SST异常的相关系数可以看出印度洋对南海的影响在1976/1977年之后开始增强,在1988年后更加显著。这是由于20世纪70年代前,热带印度洋增暖持续不到ENSO事件衰减年的夏季,西北太平洋的大气异常很弱;而在20世纪70年代后,热带西南印度洋温跃层变浅,ENSO引起的印度洋增暖在1976/1977年之后明显增强[20],印度洋增暖持续的时间更长,由此导致的西北太平洋的大气异常也更加显著[14],从而导致更强的“电容器”效应。

图 2 热带印度洋5、6月SSTA与南海SSTA的21 a滑动相关(a)和去除ENSO影响的偏相关(b) Fig.2 The 21 a running correlation (a) between SSTA in May and June in the tropical Indian Ocean and SCS SSTA; (b) is the same as (a), but for partial correlation removing the influence of ENSO

热带印度洋对南海SST的影响是ENSO间接作用的结果,ENSO通过遥相关作用在西南赤道印度洋的温跃层脊处造成持续的SST异常增暖现象,增暖导致赤道两侧形成反对称风场,赤道北侧的东北风异常会引起北印度洋的“二次增暖”。北印度洋增暖激发的斜压Kelvin波传到赤道西太平洋形成异常的反气旋式环流,反气旋环流西南侧的偏东风会反过来减弱南海的西南季风,引起南海夏季的SST异常[9]图 2b是南海SST异常与印度洋5、6月SST异常的偏相关,从图中可以看出去掉ENSO的影响之后热带印度洋的作用变得不显著,这说明热带印度洋对南海的影响确实是通过ENSO作用间接实现的。

2.2 ENSO与南海SST关系发生年代际变化的可能原因

ENSO对赤道太平洋以外海域的影响是通过沃克环流形成的“大气桥”实现的[21],在ENSO暖阶段,赤道西太平洋的对流活动会东移导致沃克环流改变,在赤道中部和东部太平洋出现异常上升气流,赤道大西洋和赤道印度洋—西太平洋地区出现异常下沉气流,因此哈得来环流在东太平洋加强而在大西洋和印度—西太平洋地区减弱。异常的沃克环流和哈得来环流会引起海面风场的变化,从而导致SST异常。根据图 1a中ENSO对南海影响年代际变化的特征,将1948—2017年分为两个时期:1948—1988年和1989—2017年,分别探究在不同年代际背景下,ENSO对南海SST异常产生影响的物理过程。

图 3是Niño3.4指数与南海SST异常、表面风异常的相关系数,与图 1a的相关系数分布基本一致。在厄尔尼诺年冬季,1948—1988年南海SST显著增暖,但1989—2017年南海SST增暖很弱。两个时期的风场存在显著的差异,1948—1988年南海南部出现的是东南风异常,南海北部出现的是西南风异常,异常偏南风与南海冬季盛行的东北季风方向相反,利于增暖;1989—2017年的厄尔尼诺年冬季,南海北部出现的也是异常南风,南海南部风场变化明显,异常风为东风,不利于增暖。厄尔尼诺事件衰减年的夏季,两个时期南海SST都存在显著增暖,1948—1988年增暖从晚春初夏开始出现,1989—2017年的增暖比前一个时期晚,持续时间更长。从风场来看,两个时期的异常风都是东北风,与盛行季风风向相反,利于增暖,1989—2017年6—7月的东北风异常更强,这可能是导致增暖持续时间更长的原因。

图 3 102°~120°E纬向平均海面温度和海面风与NDJ(0/1) Niño3.4指数的时滞相关(a.1948—1988年,b.1989—2017年) Fig.3 Lagged correlation between zonal mean SST and NDJ(0/1) Niño3.4 index as well as that between surface wind and NDJ(0/1) Niño3.4 index between 102°E and 120°E (a. from 1948 to 1988, b. from 1989 to 2017)

ENSO事件衰减年的夏季,南海的海温异常与印度洋的“电容器”效应关系密切[9],20世纪70年代以后印度洋的增暖持续时间更长,在西北太平洋形成的反气旋式环流会更强, 对周围地区的影响也更加明显[22]图 4是Niño3.4指数与冬、夏季节850 hPa风场和位势高度场的回归系数图,从环流场来看,厄尔尼诺事件衰减年夏季西北太平洋存在明显的反气旋式环流(图 4ab),与前一时期相比,1989—2017年西北太平洋反气旋更强,反气旋式环流西南侧的偏东风异常也更明显,异常东风会减弱南海夏季盛行的西南季风,导致南海SST异常增暖。

图 4 NDJ(0/1) Niño3.4指数与夏(a;6-8月)、冬(b;2月—次年2月)季850 hPa风场(箭头,单位:m·s-1)和位势高度场(等值线,单位:gpm)的回归(a1/b1.1948—1988年,a2/b2.1989—2017年) Fig.4 Regression map of wind field at 850 hPa (arrow, units: m·s-1; a. summer, JJA; b. winter, DJF) and geopotential height field (isoline, units: gpm) upon NDJ(0/1) Niño3.4 index (a1/b1. from 1948 to 1988, a2/b2. from 1989 to 2017)

不同类型的ENSO产生的气候影响也存在差异[23],在1988/1989年冬季ENSO类型发生了年代际变化,在1988/1989年后,西太平洋温度变化大,东太平洋温度变化小,CP型ENSO显著[24],CP型ENSO事件发生时菲律宾海反气旋位置与EP型ENSO相比位置更加偏西[25]。由图 4b来看,厄尔尼诺年的冬季,两个时期西北太平洋反气旋的强度和位置存在显著差异:1989—2017年冬季菲律宾海反气旋的强度更强,反气旋中心也更加偏西,南海地区的南风异常偏弱,对冬季东北季风的抵消作用相对小,不利于南海增暖,这可能是1989—2017年厄尔尼诺年冬季南海异常峰值减弱的原因。

在厄尔尼诺发生时期,大气和海洋会发生异常变化。厄尔尼诺发生时,赤道东太平洋SST异常升高,赤道东风风力减弱甚至转为西风,沃克环流上升支东移,南海地区出现异常的下沉气流;西太平洋副热带高压的位置更加偏南、偏西,副热带高压南部的东风气流会在其西侧转为西南向的气流,导致南海夏季风增强[26]图 5a中等值线表示1948—1988年南海SST异常与Niño3.4指数的相关性,1月相关性达到峰值,呈现从西南向东北递减的特征,1月之后相关性开始减弱,随着厄尔尼诺的消亡,南海SST异常达到第一个峰值的过程结束。4月相关系数逐渐增大,在7月左右再次达到最大值。将两个时期的SST异常与Niño3.4指数的相关系数进行比较可以看出,1989—2017年的相关系数普遍比1948—1988年低。从风场来看,1989—2017年,1月南海南部的异常南风有减弱趋势,在东南部海域甚至转为与气候态风场一致的东北风,这会导致1月东北季风风力增大,海表蒸发作用加强,潜热通量损失增加(图 6a),带走更多的海表热量,导致南海SST异常1月峰值减弱。

图 5 NDJ(0/1) Niño3.4指数与南海SSTA的相关性(等值线)、与表面风场的回归(箭头,单位:m·s-1)以及由回归风场计算得到的垂直涡度(填色,单位:10-6s-1)(a1-a9. 1948—1988年1—9月,b1-b9. 1989—2017年1—9月) Fig.5 Correlation (isoline) between NDJ(0/1) Niño3.4 index and SCS SSTA, regression coefficient of surface wind field (arrow, units: m·s-1) upon NDJ(0/1) Niño3.4 index, and vertical vorticity (colored, units:10-6s-1) calculated by the regression coefficient (a1/b1-a9/b9. from January to September from 1948/1989 to 1988/2017)
图 6 1月南海海面热通量与NDJ(0/1) Niño 3.4指数的回归(a.潜热通量,b.长波辐射,c.短波辐射,d.感热通量;单位:W·m-2;左:1948—1988年,右:1989—2017年) Fig.6 Regression coefficient of SCS surface heat flux in January upon NDJ(0/1) Niño 3.4 index (a. latent heat flux, b. long-wave radiation, c. short-wave radiation, d. sensible heat flux; units: W·m-2; left: from 1948 to 1988, right: from 1989 to 2017)

ENSO影响造成的风场异常不仅会影响南海地区的热力过程,还会导致异常的动力过程——Ekman抽吸。图 5中填色部分显示的是Niño3.4指数与海面风场的回归系数以及由此计算得到的垂直涡度,南海地区受ENSO的影响会在北半球的冬春季节造成南风异常,在夏季造成东风异常(图 3),异常风会导致异常的Ekman抽吸,从而引起上升和下沉运动,异常的下沉运动会抑制低层冷水的上翻,利于SST升高。将图 5的垂直涡度进行对比可以看出:与1948—1988年相比,1989—2017年1月只有南海的南部和北部存在弱的上升运动,大部分海域发生的是下沉运动,不利于SST冷却,因而Ekman抽吸作用对1月峰值减弱的贡献很小。

南海和赤道东太平洋SST异常之间的关联是通过ENSO驱动的大气遥相关改变表面热通量和风场来实现的,这一部分从热通量的角度讨论可能导致1月峰值减弱的原因。将图 6中两个时期的热通量进行比较可以看出:1989—2017年,潜热通量在南海15°N以北有增暖作用,15°N以南有冷却作用,冷却作用比1948—1988年更强;1989—2017年,短波辐射对南海增温作用更明显,南海地区云量减少导致短波辐射增加,不利于1月峰值消失;长波辐射和感热通量都有利于1月峰值的减弱,但由于二者的量级较小,对南海SST异常的贡献较其他两项也相对小。

3 结论

通过分析NOAA的重建SST资料和NCEP的再分析大气资料,探究了ENSO对南海SST影响的年代际演变特征和导致二者关系发生年代际变化的物理机制。采用相关分析、偏相关分析和回归分析的方法,初步得到了以下结论。

1) ENSO对南海地区SST异常的影响在1988年发生了明显的年代际变化,20世纪80年代之前,ENSO对南海地区SST异常的影响呈双峰值特征,两个峰值分别出现在厄尔尼诺年的1月和厄尔尼诺年次年的6月左右;20世纪80年代之后,厄尔尼诺年冬季的第一个峰值明显减弱,第二个峰值出现时间推后。

2) 印度洋对南海的影响是ENSO的间接作用,印度洋“电容器”效应对ENSO影响南海SST异常这一过程在20世纪70年代之后开始增强,20世纪80年代后更加显著,这可能是印度洋“电容器”效应在20世纪70年代后增强导致的:印度洋的电容器效应在1976/1977年发生了稳态转换,1976/1977年后印度洋增暖持续时间更长,ENSO发生的次年夏季在西北太平洋形成的反气旋式环流更强,由此导致的海气相互作用也更强。

3) 厄尔尼诺年冬季ENSO对南海地区SST异常的第一个峰值减弱可能是因为1988/1989年后ENSO类型发生了年代际变化,1989年后CP型ENSO更加显著,冬季菲律宾海反气旋的强度更强、反气旋中心更加偏西,异常风导致冬季南海地区风增强,潜热损失增加,从而抑制了南海SST的异常增暖。

参考文献
[1]
王皘, 钱传海, 张玲. 2017年西北太平洋和南海台风活动概述[J]. 海洋气象学报, 2018, 38(2): 1-11.
[2]
张福颖, 潘爱军, 范伶俐. 中国南方冬雨与El Niño事件相关关系的年代际差异及其成因[J]. 海洋气象学报, 2018, 38(4): 38-44.
[3]
闵锦忠, 孙照渤, 曾刚. 南海和印度洋海温异常对东亚大气环流及降水的影响[J]. 南京气象学院学报, 2000, 23(4): 542-548. DOI:10.3969/j.issn.1674-7097.2000.04.011
[4]
ZHOU L T, TAM C Y, ZHOU W, et al. Influence of South China Sea and the ENSO on winter rainfall over South China[J]. Adv Atmos Sci, 2010, 27(4): 832-844. DOI:10.1007/s00376-009-9102-7
[5]
ZHOU L T, WU R G. Respective impacts of the East Asian winter monsoon and ENSO on winter rainfall in China[J]. J Geophys Res:Atmos, 2010, 115(D2): D02017.
[6]
钮智旺. 南海表层水温的长周期振荡及其与埃尔尼诺的关系[J]. 海洋学报, 1994, 16(2): 43-49.
[7]
WANG C Z, WANG W Q, WANG D X, et al. Interannual variability of the South China Sea associated with El Niño[J]. J Geophys Res:Oceans, 2006, 111(C3): C03023.
[8]
黄卓, 徐海明, 杜岩, 等. 厄尔尼诺期间和后期南海海面温度的两次显著增暖过程[J]. 热带海洋学报, 2009, 28(5): 49-55. DOI:10.3969/j.issn.1009-5470.2009.05.008
[9]
XIE S P, HU K M, HAFNER J, et al. Indian Ocean capacitor effect on Indo-Western Pacific climate during the summer following El Niño[J]. J Climate, 2009, 22(3): 730-747. DOI:10.1175/2008JCLI2544.1
[10]
XIE S P, ANNAMALAI H, SCHOTT F A, et al. Structure and mechanisms of South Indian Ocean climate variability[J]. J Climate, 2002, 15(8): 864-878. DOI:10.1175/1520-0442(2002)015<0864:SAMOSI>2.0.CO;2
[11]
DU Y, XIE S P, HUANG G, et al. Role of air-sea interaction in the long persistence of El Niño-induced north Indian Ocean warming[J]. J Climate, 2009, 22(8): 2023-2038. DOI:10.1175/2008JCLI2590.1
[12]
DU Y, XIE S P, YANG Y L, et al. Indian Ocean variability in the CMIP5 multimodel ensemble: The Basin Mode[J]. J Climate, 2013, 26(18): 7240-7266. DOI:10.1175/JCLI-D-12-00678.1
[13]
XIE S P, DU Y, HUANG G, et al. Decadal shift in El Niño influences on Indo-Western Pacific and East Asian climate in the 1970s[J]. J Climate, 2010, 23(12): 3352-3368. DOI:10.1175/2010JCLI3429.1
[14]
YANG Y L, XIE S P, DU Y, et al. Interdecadal difference of interannual variability characteristics of South China Sea SSTs associated with ENSO[J]. J Climate, 2015, 28(18): 7145-7160. DOI:10.1175/JCLI-D-15-0057.1
[15]
SMITH T M, REYNOLDS R W, PETERSON T C, et al. Improvements to NOAA's historical merged land-ocean surface temperature analysis (1880—2006)[J]. J Climate, 2008, 21(10): 2283-2296. DOI:10.1175/2007JCLI2100.1
[16]
HUANG B Y, BANZON V F, FREEMAN E, et al. Extended Reconstructed Sea Surface Temperature Version 4 (ERSST.v4). Part I: Upgrades and intercomparisons[J]. J Climate, 2014, 28(3): 911-930.
[17]
HUANG B Y, THORNE P W, BANZON V F, et al. Extended Reconstructed Sea Surface Temperature, Version 5 (ERSSTv5): Upgrades, validations, and intercomparisons[J]. J Climate, 2017, 30(20): 8179-8205. DOI:10.1175/JCLI-D-16-0836.1
[18]
KALNAY E, KANAMITSU M, KISTLER R, et al. The NCEP/NCAR 40-year reanalysis project[J]. Bull Amer Meteor Soc, 1996, 77(3): 437-471. DOI:10.1175/1520-0477(1996)077<0437:TNYRP>2.0.CO;2
[19]
WU R G, KIRTMAN B P, KRISHNAMURTHY V. An asymmetric mode of tropical Indian Ocean rainfall variability in boreal spring[J]. J Geophys Res:Atmos, 2008, 113(D5): D05104.
[20]
CHOWDARY J S, XIE S P, TOKINAGA H, et al. Interdecadal variations in ENSO teleconnection to the Indo-Western Pacific for 1870-2007[J]. J Climate, 2012, 25(5): 1722-1744. DOI:10.1175/JCLI-D-11-00070.1
[21]
张萍, 徐峰, 涂石飞, 等. 1979—2017年南海SSTA时空特征及其与沃克环流异常的相关[J]. 海洋气象学报, 2019, 39(1): 15-25.
[22]
HUANG G, HU K M, Xie S P. Strengthening of tropical Indian Ocean teleconnection to the northwest Pacific since the mid-1970s: An atmosphere GCM study[J]. J Climate, 2010, 23(19): 5294-5304. DOI:10.1175/2010JCLI3577.1
[23]
FENG J, WANG L, CHEN W, et al. Different impacts of two types of Pacific Ocean warming on Southeast Asian rainfall during boreal winter[J]. J Geophys Res: Atmos, 2010, 115(D24): D24122.
[24]
JEONG H I, AHN J B, LEE J Y, et al. Interdecadal change of interannual variability and predictability of two types of ENSO[J]. Climate Dyn, 2015, 44(3/4): 1073-1091.
[25]
YU S, SUN J Q. Revisiting the relationship between El Niño-Southern Oscillation and the East Asian winter monsoon[J]. Int J Climatol, 2018, 38(13): 4846-4859. DOI:10.1002/joc.2018.38.issue-13
[26]
梁建茵, 林爱兰, 李春晖. 南海及周边地区TBB季节内振荡及其与ENSO的联系[J]. 气象学报, 2005, 63(3): 267-277.